恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心李存军获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115271343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210709275.7,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统是由李存军;刘玉;卢闯;郑翔宇;孟浩然;李淑华;潘瑜春;任艳敏设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统,属于农业遥感技术领域,包括:获取地下缺水区重力卫星数据,结合地下水位数据空间插值计算,得到地下水重点缺水区分布图;获取地下缺水区遥感影像数据,对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类,得到作物优势度图;综合所述地下水重点缺水区分布图和所述作物优势度图,得到作物种植调整指导结果。本发明利用多源遥感数据,针对地下水缺水区,综合地下水等水位线、地下水快速下降和作物种植优势度遥感监测,辅助作物种植决策,能提高作物种植优势度遥感监测和决策的效率,为减少和控制农业用水减缓地下水位下降趋势提供强有力的技术支撑。
本发明授权一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法,其特征在于,包括:获取地下缺水区重力卫星数据,结合地下水位数据空间插值计算,得到地下水重点缺水区分布图;获取地下缺水区遥感影像数据,对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类,得到作物优势度图;综合所述地下水重点缺水区分布图和所述作物优势度图,得到作物种植调整指导结果;所述获取地下缺水区遥感影像数据,对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类,包括:通过GEE获取周年内第一时间段和第二时间段的不同作物种植区哨兵二号影像数据;对所述不同作物种植区哨兵二号影像数据进行影像拼接、影像裁剪以及预设波段融合计算,并采用哨兵二号预设波段进行影像去云,得到初始地下缺水区遥感影像数据;对所述初始地下缺水区遥感影像数据进行融合校正,并基于预设耕地范围对所述初始地下缺水区遥感影像数据进行掩模处理,得到所述地下缺水区遥感影像数据;筛选所述地下缺水区遥感影像数据中哨兵二号的第三波段数据、第四波段数据、第八波段数据和第十一波段数据,以及归一化植被指数、增强植被指数、归一化水指数、叶绿素指数、土壤耕作指数和归一化耕作指数,得到地下缺水区遥感影像数据植被指数集合;基于周年内第一时间段和第二时间段中的月度时序组合,将所述地下缺水区遥感影像数据植被指数集合划分为大区域作物种植遥感数据集合;采用随机森林分类法将所述大区域作物种植遥感数据集合进行分类,得到大区域作物种植分类结果;所述获取地下缺水区遥感影像数据,对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类,得到作物优势度图,包括:对所述大区域作物种植分类结果进行裁剪分割,输出不同作物种植面积;分别计算所述不同作物种植面积和耕地总面积的比值,得到不同作物种植面积占比;根据所述不同作物种植面积占比,绘制输出所述作物优势度图。
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