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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115086662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210660771.8，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法是由顾轶寅;殷海兵;王鸿奎设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法在说明书摘要公布了：本发明属于视频编码量化算法领域，公开了一种基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法，包括如下步骤：步骤1：系数量化分类；步骤2：建立基于上下文的自适应阈值模型；步骤3：自适应阈值确定；步骤5：网格状态更新。本发明通过DQ算法原理和量化结果统计分析，将复杂的动态规划量化抽象为量化参数QP、量化余数ξ、系数上下文index等多变量多区间分类问题。针对同一区间内仍存在不同量化结果问题，提出基于阈值比较的剪枝方法，裁剪部分“安全”路径，简化全路径搜索。极大减小动态规划搜索空间，解决DQ算法中全路径搜索复杂度较高问题。

本发明授权基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：系数量化分类：通过分析系数量化决策区间，将依赖量化算法DQ量化结果简化为基于量化余数ξ的分类问题；变换系数Ci经过硬判决量化得到预量化值lSQ，如公式1所示，式中Qstep为量化步长，为了直观地表现变换系数相对lSQ的分布关系，对量化器量化决策区间进行统计，lfloat表示带有余数的简单除法，根据量化余数ξ的舍入情况，lDQ被分类为“向下取整样本”和“向上取整样本”，其中ξ定义如公式2，前者意味着lDQ等于lSQ，相应ξ值被舍入为0，后者意味着lDQ等于lSQ+1，相应ξ值被舍入为1，因此采用ξ相关的阈值TDR和TUR对系数进行预判决分类，如公式3所示，公式1公式2公式3步骤2：建立基于上下文的自适应阈值模型：DQ会根据量化候选值的取值情况选择使用不同的上下文模型进行码率的计算，在量化过程中，使用的上下文模型采用index表示，对使用的上下文模型进行区分，建立以编码器量化参数QP，量化器状态Sk和index为变量的自适应阈值模型；步骤3：自适应阈值确定：采用累积分布函数来衡量正确判断的概率，将得到的自适应阈值离线存储在表格中；步骤4：系数预判决、裁剪“安全”路径：通过自适应阈值对系数进行预判决，根据判决结果提前剪除非必要量化路径，简化全路径搜索；步骤5：网格状态更新；完成四个状态节点剪枝后，仍遵循原状态转换规则进行量化器状态转换，并对已量化系数信息进行更新，保存到路径历史信息中。

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