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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622106.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置是由赵富邦;严祚宇;康杨杨;孙常龙设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置，包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中包括提及样本数据和实体样本数据，提及样本数据包括提及的样本图像和样本文本，实体样本数据包括实体的样本图像和样本文本，根据自注意力机制确定各样本图像和各样本文本各自对应的二分类结果，并根据各二分类结果训练得到实体链接模型，其中，自注意力机制用于确定各样本图像、以及各样本文本之间的相关性，实体链接模型用于确定待识别提及对应的实体，充分考虑了各模态之间的相关性，从而提高各模态融合的可靠性，且去除了噪音信息，避免了噪音信息对训练的干扰，以基于有效信息进行训练，从而提高训练的有效性和可靠性。

本发明授权实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实体链接模型的训练方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括提及样本数据和实体样本数据，提及样本数据包括提及的样本图像和样本文本，实体样本数据包括与所述提及对应的实体的样本图像和样本文本；根据自注意力机制确定各样本图像和各样本文本各自对应的二分类结果，并根据各二分类结果训练得到实体链接模型，其中，所述自注意力机制用于确定各样本图像、以及各样本文本之间的相关性，所述二分类结果为0-1之间的概率值且用于表征提及与实体之间的关联程度，所述实体链接模型用于确定待识别提及对应的实体；在所述获取训练样本集之后，所述方法还包括：将提及的样本文本和实体的样本文本进行融合处理，得到融合文本；以及，所述根据自注意力机制确定各样本图像和各样本文本各自对应的二分类结果，包括：根据所述自注意力机制确定各样本图像、各样本文本以及融合文本各自对应的二分类结果。

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