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龙图腾网恭喜深圳市皓丽软件有限公司申请的专利基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法、虚拟试衣方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593210.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法、虚拟试衣方法、装置及设备是由毛光亮;戴彬;赖永伟;胡锋设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法、虚拟试衣方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法、虚拟试衣方法、装置及设备。本发明涉及虚拟试衣技术领域，该方法包括：基于二维原始衣服图像及二维真实人物图像训练虚拟试衣模型，其中，虚拟试衣模型包括特征金字塔网络、外观流估计网络以及生成对抗神经网络，模型训练好之后，获取用户选择的二维真实人物图像及二维真实衣服图像；对二维真实人物图像分别进行姿态估计及图像语义分割以得到人体姿态估计及人体穿衣区域；将人体姿势估计、人体穿衣区域以及二维真实衣服图像输入训练好的虚拟试衣模型，依次通过特征提取、外观流估计以及合成处理后生成虚拟试衣图像。本发明实施例不仅可降低试衣成本，而且试衣效果真实自然。

本发明授权基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法、虚拟试衣方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于真实人物图像的虚拟试衣模型训练方法，其特征在于，包括：获取原始训练数据，所述原始训练数据包括二维原始衣服图像和穿着相应衣服的二维真实人物图像；对所述二维真实人物图像进行姿势估计及标记得到人体姿势估计及人体穿衣区域；将所述人体姿势估计、所述人体穿衣区域以及所述二维原始衣服图像输入预设特征提取网络进行特征提取融合，得到人体姿势特征、人体语义特征以及衣服特征；将所述二维原始衣服图像、所述人体姿势特征、所述人体语义特征以及所述衣服特征输入外观流估计网络以获得外观流估计图；将所述外观流估计图、所述人体姿势估计以及所述人体穿衣区域输入生成对抗神经网络以得到虚拟试衣图像；根据所述虚拟试衣图像及所述二维真实人物图像对所述预设特征提取网络、所述外观流估计网络以及所述生成对抗神经网络进行迭代训练以生成虚拟试衣模型；所述根据所述虚拟试衣图像及所述二维真实人物图像对所述预设特征提取网络、所述外观流估计网络以及所述生成对抗神经网络进行迭代训练以生成虚拟试衣模型，包括：根据所述虚拟试衣图像及所述二维真实人物图像通过预设损失函数计算损失值；若所述损失值不小于预设损失值且训练次数小于预设训练次数，则对所述预设特征提取网络、所述外观流估计网络以及所述生成对抗神经网络进行迭代训练；若所述损失值小于所述预设损失值或所述训练次数不小于预设训练次数，则将训练后的所述预设特征提取网络、所述外观流估计网络以及所述生成对抗神经网络作为虚拟试衣模型。

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