恭喜南京大学于耀获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种人体背部棘突线检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401312.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种人体背部棘突线检测方法和系统是由于耀;莫锦晨;周余设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人体背部棘突线检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人体背部棘突线检测方法和系统，属于图像处理技术领域。本发明提供的人体背部棘突线检测方法，在获取得到彩色图像和深度图像之后，基于获取的彩色图像对深度图像进行优化，得到优化后的深度图像，然后，根据彩色图像和优化后的深度图像就可以精确的得到人体背部棘突线检测结果。
本发明授权一种人体背部棘突线检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种人体背部棘突线检测方法，其特征在于，包括：获取待检测人体背部的彩色图像和深度图像；采用彩色图像的shading信息对所述深度图像进行优化，得到优化后的深度图像；根据所述彩色图像和所述优化后的深度图像，得到人体背部棘突线检测结果；其中，所述采用彩色图像的shading信息对所述深度图像进行优化，得到优化后的深度图像，具体包括：基于约束项和加权系数构建第一能量函数；所述约束项包括：shading梯度约束项、平滑约束项和深度约束项；对所述第一能量函数进行最小化处理得到所述优化后的深度图像；所述根据所述彩色图像和所述优化后的深度图像，得到人体背部棘突线检测结果，具体包括：基于棘突线在深度值上的约束项、棘突线在人体背部轮廓信息上的约束项、棘突线在连续性上的约束项、棘突线的起始点和终止点的约束项以及加权系数构建第二能量函数；以所述彩色图像和所述优化后的深度图像为所述第二能量函数的输入，得到人体背部棘突线检测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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