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龙图腾网恭喜郑泽华;曾贤舜;陆咏铖申请的专利一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111610891.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由郑泽华;曾贤舜;陆咏铖设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。本发明首次对实时变化的雷达图像进行代码化，为识别的风暴胞分配标识地址并存储风暴胞变化的代码化数据，通过追踪风暴胞数据并放入RNN神经网络进行分析，为天气预报提供数据基础，在无需还原雷达变化图像的情况下，可供气象人员直接参考气象变化，避免雷达图像信息的资源浪费，有利于气象数据的保存及研究以及提高对小范围区域的气象预报准确率。

本发明授权一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于雷达图像的风暴胞数据预处理方法，其特征在于，包括：步骤S01：在初始时刻（T0）采集实时雷达图像，在所述实时雷达图像中分离不同级別风暴胞的原始目标掩模图像；步骤S02：基于每个级别所述原始目标掩模图像获取风暴胞信息，所述风暴胞信息包括风暴胞轮廓和中心位置，所述风暴胞轮廓为通过比较所述中心位置是否小于或等于预设距离，若是，则连接对应所述风暴胞轮廓；若否，则相应所述风暴胞为独立轮廓；步骤S03：基于步骤S02中获取的不同级别的风暴胞信息配置在先标识地址（ID1），所述在先标识地址记录所有所述风暴胞轮廓的位置（xf,yf、所述中心位置、所述风暴胞的像素面积，并将所述在先标识地址保存至数据库中；步骤S04：经过固定周期或人工调整的采集时间（T1）后，在所述实时雷达图像中采用步骤S01-步骤S03的方法采集不同级别的第二目标掩模图像，并配置在后标识地址（ID2）；步骤S05：比较所述在先标识地址和所述在后标识地址相应的所述中心位置是否小于或等于预设距离，若是，保留所述在先标识地址，更新所述中心位置；若否，保留所述在后标识地址和所述中心位置；所述在先标识地址或所述在后标识地址还记录雷达回波级数，所述雷达回波级数根据所述实时雷达图像反射率因子配置；由所述实时雷达图像采集并代码化获取所述风暴胞的变化数据，当所述风暴胞的所述中心位置小于或等于与目标预测地点的预设距离，或所述风暴胞的所述轮廓的任一像素小于或等于与目标预测地点的预设距离时,扩展当前雷达图像信息数据并结合所述目标预测地点的气象台提供的实时气象数据，构建循环神经网络（RNN）训练层数和训练函数，分别将所述变化数据和所述实时气象数据输入所述循环神经网络进行训练，得到雨势预测参数值，其中，所述变化数据包括风暴胞的中心位置、回波等级、像素掩模面积、风暴胞实际面积、日期、时间、移动速度、移动方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑泽华;曾贤舜;陆咏铖，其通讯地址为：中国澳门黑沙环钭路9号新益花园4座27楼G；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。