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龙图腾网恭喜华东理工大学;上海中医药大学申请的专利一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111572065.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法是由颜建军;王忆勤;郭睿;燕海霞;曾梦浩;许朝霞;徐琎;郝一鸣设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响，通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征，取得了较好的舌质老嫩识别效果。

本发明授权一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1、获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；步骤2、采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；步骤3、基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；步骤4、采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别；所述基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复的方法是，首先建立舌质图像修复模型所需的训练数据，通过复制和改进基于全局和局部内容一致性的图像修复算法来构建其基础的生成图像修复网络，然后引入了由粗略到精细的网络架构其中第一个网络对缺失区域进行粗略预测，第二个网络将粗略预测结果作为输入并作出精细预测，最终完成图像缺失区域的修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学;上海中医药大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。