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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111531760.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由李佳;张云燕;杨奕凡设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取输入样本集；将输入样本集中的样本分别输入当前模型和历史模型；获得第一样本特征以及第二样本特征；基于第一样本特征以及第二样本特征获取蒸馏损失值；基于第一样本特征获取预测损失值；基于蒸馏损失值以及预测损失值，对当前模型进行参数更新；本方案在保证模型分类效果的情况下，提高了新增事件类别时的模型训练的效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入样本集，所述输入样本集中包含新增样本以及历史记忆样本；所述新增样本包括与第一事件类别对应的事件数据样本；所述历史记忆样本包括与至少一种第二事件类别分别对应的事件数据样本；将所述输入样本集中的样本分别输入当前模型和历史模型；获得所述当前模型中的特征提取网络输出的第一样本特征，以及所述历史模型中的特征提取网络输出的第二样本特征；所述历史模型用于将输入的事件数据分类至所述至少一种第二事件类别；所述历史记忆样本是用于训练所述历史模型的数据样本的一部分；基于所述第一样本特征以及所述第二样本特征获取蒸馏损失值，所述蒸馏损失值用于指示特征级蒸馏损失值、不确定性损失值以及预测级蒸馏损失值中的至少一种；所述特征级蒸馏损失值用于指示所述样本特征以及所述第二样本特征之间的差异；所述不确定性损失值用于指示所述当前模型和所述历史模型对预测的不确定程度之间的差异；所述预测级蒸馏损失值用于指示所述当前模型和所述历史模型的预测结果之间的差异；基于所述第一样本特征，获取所述当前模型对所述输入样本集中的样本的预测结果；基于所述当前模型对所述输入样本集中的样本的预测结果获取预测损失值；所述预测损失值用于指示所述当前模型对所述输入样本集中的样本的预测偏差；基于所述蒸馏损失值以及所述预测损失值，对所述当前模型进行参数更新；其中，收敛后的所述当前模型用于将输入的事件数据分类至所述第一事件类别以及所述至少一种第二事件类别。

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