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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111528301.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法是由程大伟;叶昱佳;蒋昌俊设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法，具体包括：S1、获取交易数据流，构建有向图结构形成交易图谱；S2、对交易图谱进行初步判断，若命中则阻止该交易，否则发送到基于位置信息的图神经网络；S3、根据各节点的交易特征进行特征学习，聚合出节点特征与全图特征；S4、根据节点特征与全图特征对节点间交易进行预测，若为高危则进行专家判别，发送到历史交易数据库，若为低危则记录交易结果并发送到历史交易数据库；S5、历史交易数据库根据交易结果对网络进行更新。与现有技术相比，本发明具有充分考虑交易随时间变化的情况，提高对交易监测的精准性，发现网络中的潜在社交关系，提高反洗钱检测结果的准确性和覆盖率等优点。

本发明授权一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、获取多个账户的交易数据流，根据交易数据流构建有向图结构形成交易图谱；S2、采取黑名单与洗钱规则作为基准对交易图谱进行初步判断，若命中则阻止该交易，若未命中则发送到基于位置信息的图神经网络；S3、基于位置信息的图神经网络根据交易图谱中各节点的交易特征进行特征学习，对未标记的交易特征进行更新，并聚合出节点特征与全图特征；S4、图神经网络中的图注意力模型根据节点特征与全图特征对节点间交易进行预测，若预测结果为高危则将该交易信息发送到反洗钱专家策略中心进行专家判别，并将反馈结果发送到历史交易数据库，若预测结果为低危则记录相应的交易结果并发送到历史交易数据库；S5、历史交易数据库根据高危和低危的交易结果对图神经网络进行更新，搜索洗钱交易潜在的传播链从而检测到参与同一洗钱案件的多个非法节点。

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