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龙图腾网恭喜国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心;讯飞智元信息科技有限公司申请的专利一种混合双语语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114267333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509949.0，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种混合双语语音识别方法及系统是由周小敏;应鸿晖;刁则鸣;胡鹏;石易;方磊;张震;周振昆;耿夏楠;方四安;叶宇中设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合双语语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。

本发明授权一种混合双语语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种混合双语语音识别方法，其特征在于，包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder-Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器；所述Encoder-Decoder训练步骤具体包括：Encoder编码器编码步骤：通过Self-Attention自注意力机制操作、LayerNorm求均值方差操作和FeedForward正反馈操作把输入音频特征序列X＝{x1,x2,…,xT}转为高层的特征表示序列Decoder解码器解码步骤：基于上一个输出yu-1、上一个隐藏状态和上一个上下文向量cu-1，计算当前的隐藏状态然后通过Softmax逻辑回归层计算输出符号基于之前预测标签和输入特征序列的概率分布Encoder编码器和Decoder解码器中的Attention注意力机制层都有Residual残差连接，直接将前一层的信息传递到下一层；Encoder编码器和Decoder解码器中的Self-Attention自注意力机制层都是计算前一层所有向量的注意力权重，输出上下文向量，进而建立输入序列与输出序列之间的对齐关系；不同于Encoder编码器，Decoder解码器还包含Encoder-DecoderAttention编码-解码注意力机制层，其输入信息包含将前一层的输出和Encoder解码器的输出结果。

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