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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利一种神经网络模型搭建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111507466.7，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种神经网络模型搭建方法、装置、设备及存储介质是由赖铖;董豪;韩佳容设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络模型搭建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络技术领域，具体是涉及一种神经网络模型搭建方法、装置、设备及存储介质。本发明在神经网络层上设置了接口，该接口可以用于收集在依据神经网络层搭建神经网络模型的过程中的权重信息，该接口并能够在搭建神经网络模型的过程中计算权重的变化信息，并将权重的变化信息返回至正在搭建的神经网络模型，因此，本发明的接口的设置使得计算权重信息和搭建神经网络模型并行同步，从而提高了本发明搭建神经网络模型的速度。

本发明授权一种神经网络模型搭建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型搭建方法，其特征在于，包括：获取待搭建的目标神经网络模型，所述目标神经网络模型用于完成目标任务，所述目标神经网络模型用于执行人脸识别任务，或，所述目标神经网络模型用于执行语音识别任务；依据所述目标神经网络模型，得到与所述目标神经网络模型所对应的各个神经网络层；依据相邻所述神经网络层中的输出信息，得到相邻所述神经网络层之间的权重信息，所述神经网络层上设置有接口，所述接口用于采集所述输出信息并依据所述输出信息计算出所述权重信息，接口在搭建神经网络模型的过程中计算权重的变化信息，将权重变化信息返回至正在搭建的神经网络模型；依据所述权重信息，完成所述目标神经网络模型的搭建；所述依据所述权重信息，完成所述目标神经网络模型的搭建，包括：依据所述权重信息，得到所述权重信息中的权重数据尺寸；依据所述权重数据尺寸，对权重参数进行初始化；依据所述初始化之后的所述权重参数，对所述神经网络层进行训练，训练的过程中通过所述接口收集被训练的所述权重参数；将被训练的所述权重参数送至优化器，得到优化之后的所述权重参数，完成所述目标神经网络模型的搭建。

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