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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利基于邻域聚合的资源推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111480745.9，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于邻域聚合的资源推荐方法及相关设备是由姜楠;高莉;李媛媛;万涛;段福先;刘西蒙;仇森设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于邻域聚合的资源推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于邻域聚合的资源推荐方法及相关设备，该方法包括：根据目标用户的初始嵌入向量和目标用户所对应邻域用户集合对目标用户的邻域影响向量进行社交聚合，得到目标用户的目标嵌入向量；根据目标用户所对应历史偏好资源的资源嵌入向量和目标用户的目标嵌入向量，生成目标用户的目标特征向量；资源嵌入向量是根据所对应资源的资源属性信息和所对应资源的关联用户信息生成的；根据目标用户的目标特征向量和资源集合中各资源的资源嵌入向量，确定目标用户对资源集合中各资源的偏好权重；根据偏好权重在资源集合中进行资源筛选，确定向目标用户推荐的目标资源。本方案提高了为目标用户确定目标资源的精准性。

本发明授权基于邻域聚合的资源推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于邻域聚合的资源推荐方法，其特征在于，包括：根据目标用户的初始嵌入向量和所述目标用户所对应邻域用户集合对所述目标用户的邻域影响向量进行社交聚合，得到所述目标用户的目标嵌入向量；所述初始嵌入向量是根据所对应用户的用户属性信息和所对应用户的偏好资源信息确定的；根据所述目标用户所对应历史偏好资源的资源嵌入向量和所述目标用户的目标嵌入向量，生成所述目标用户的目标特征向量；所述资源嵌入向量是根据所对应资源的资源属性信息和所对应资源的关联用户信息生成的；根据所述目标用户的目标特征向量和资源集合中各资源的资源嵌入向量，确定所述目标用户对所述资源集合中各资源的偏好权重；根据所述偏好权重在所述资源集合中进行资源筛选，确定向所述目标用户推荐的目标资源；其中，所述根据所述目标用户的目标特征向量和资源集合中各资源的资源嵌入向量，确定所述目标用户对所述资源集合中各资源的偏好权重，包括：将所述目标用户的目标特征向量与所述资源集合中每一资源的资源嵌入向量进行向量连接，得到所述目标用户相对于每一资源的连接特征向量；将所述目标用户相对于每一资源的连接特征向量输入偏好预测模型；由所述偏好预测模型根据所述目标用户相对于每一资源的连接特征向量进行偏好权重预测，输出所述目标用户对各资源的偏好权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市青山湖区双港东路808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。