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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111478242.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质是由姜楠;段福先;李媛媛;万涛;高莉;刘西蒙设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取与检测内容相关的多个同构图数据，所述多个同构图数据各自对应的元路径模式不同，所述同构图数据包括待检测节点、所述待检测节点的邻居节点、以及基于元路径模式建立的连接所述待检测节点与所述邻居节点之间的路径；将所述多个同构图数据输入到训练好的异构神经网络模型，获取所述异构神经网络输出的所述待检测节点的表示向量；将所述待检测节点的表示向量输入训练好的检测模型中，以对所述待检测节点进行检测。通过上述方法，可以提高对待检测节点进行检测的检测精度。

本发明授权欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种欺诈检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与检测内容相关的多个同构图数据，所述多个同构图数据各自对应的元路径模式不同，所述同构图数据包括待检测节点、所述待检测节点的邻居节点、以及基于元路径模式建立的连接所述待检测节点与所述邻居节点之间的路径，所述检测内容包括评论、用户以及商品中的任意一种，所述元路径包括用户-评论-用户、评论-用户-评论、用户-商品-用户、评论-商品-评论、商品-用户-商品以及商品-评论-商品；将所述多个同构图数据输入到训练好的异构神经网络模型，获取所述训练好的异构神经网络输出的所述待检测节点的表示向量；所述训练好的异构神经网络模型包括关系内聚合子层、关系间融合子层以及更新子层，所述将所述多个同构图数据输入到训练好的异构神经网络模型，获取所述训练好的异构神经网络输出的所述待检测节点的表示向量，包括：将所述多个同构图数据输入到所述关系内聚合子层，获取所述关系内聚合子层输出的所述待检测节点的多个第一表示向量，其中，所述多个第一表示向量表征所述多个同构图数据各自对应的所述待检测节点的邻域信息，所述邻域信息为聚合的每个同构图数据中的所述待检测节点的邻居节点的信息，所述第一表示向量通过以下公式计算得到：，其中，表示在基于元路径P的子图内节点v聚合的邻域信息；K表示多头注意力的头数；表示聚合器集合；AGGi表示第i个聚合器；表示在基于元路径P的子图内聚合器i对节点v的重要性；表示在基于元路径p的子图内聚合器AGGi生成中心节点v的固定维数的邻居节点嵌入；子图表示同构图数据；节点v表示待检测节点；将所述多个第一表示向量输入到所述关系间融合子层，获取所述关系间融合子层输出的所述待检测节点的第二表示向量，所述第二表示向量通过以下公式计算得到：，其中，表示节点v相对于所有元路径聚合的邻域信息；M表示元路径条数；表示元路径Pi的重要性；表示基于元路径Pi的子图内节点v聚合的邻域信息；将所述第二表示向量输入到所述更新子层，获取所述更新子层输出的所述待检测节点的表示向量；将所述待检测节点的表示向量输入训练好的检测模型中，以对所述待检测节点进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市青山湖区双港东路808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。