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龙图腾网恭喜网易(杭州)网络有限公司申请的专利面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111461044.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备是由陈柯宇;张唯;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇，然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像，并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集，对预先构建的初始网络模型进行训练，得到面部情绪识别模型，再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理。这样，由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致，因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪，情绪识别更加精确。

本发明授权面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种面部情绪识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取与情绪相关的多个情绪词汇，将所述多个情绪词汇整合形成情绪词汇集合；搜集与所述情绪词汇集合中的每个所述情绪词汇对应的人脸图像，利用所述情绪词汇对所述对应的人脸图像进行标注，将标注后的人脸图像作为训练样本集，其中，一个所述情绪词汇对应搜集到多个所述人脸图像；将所述训练样本集中的人脸图像依次输入至预先构建的初始网络模型中进行训练处理，并依据所述初始网络模型每轮训练的输出结果和所述训练样本集中对应标注的情绪词汇对所述初始网络模型进行参数调整；当所述初始网络模型达到预设的收敛条件时，将所述初始网络模型作为用于面部情绪识别的面部情绪识别模型；所述搜集与所述情绪词汇集合中的每个所述情绪词汇对应的人脸图像，利用所述情绪词汇对所述对应的人脸图像进行标注，将标注后的人脸图像作为训练样本集，包括：将所述情绪词汇集合中的每个所述情绪词汇作为搜索标签进行搜索，获取与所述搜索标签对应的多个人脸图像，利用所述搜索标签对应的情绪词汇对所述多个人脸图像进行标注，将标注后的人脸图像存储至数据库中；利用预先构建的人脸表情编码模型对所述数据库中标注后的人脸图像进行过滤处理，得到过滤后的人脸图像；对所述过滤后的人脸图像进行随机采样，将采样结果输出至评判者的显示端，以供评判者通过所述显示端对所述过滤后的人脸图像对应标注的情绪词汇进行是否匹配的评判，生成评判结果；接收各个评判者通过显示端反馈的评判结果，计算评判结果为匹配的占比，删除所述占比小于预定比值对应的过滤后的人脸图像，将剩余的过滤后的人脸图像以及对应标注的情绪词汇作为训练样本集。

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