恭喜西安讯飞超脑信息科技有限公司付中华获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安讯飞超脑信息科技有限公司申请的专利语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114283790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111437540.2,技术领域涉及:G10L15/02;该发明授权语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质是由付中华;王彤;梁萌;高建清设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待检测语音的长时功率谱特征;基于正样本语音的样本长时功率谱特征,以及待检测语音的长时功率谱特征,对待检测语音进行异常检测,得到待检测语音的语音异常检测结果。本发明提供的语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质,可以实现对任何复杂待检测语音进行异常检测,准确得到待检测语音的语音异常检测结果。
本发明授权语音异常检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音异常检测方法,其特征在于,包括:确定待检测语音的长时功率谱特征;基于正样本语音的样本长时功率谱特征,以及所述待检测语音的长时功率谱特征,对所述待检测语音进行异常检测,得到所述待检测语音的语音异常检测结果;所述基于正样本语音的样本长时功率谱特征,以及所述待检测语音的长时功率谱特征,对所述待检测语音进行异常检测,得到所述待检测语音的语音异常检测结果,包括:将所述待检测语音的长时功率谱特征输入至语音异常检测模型,得到所述语音异常检测模型输出的似然得分;基于所述似然得分,确定所述待检测语音的语音异常检测结果;其中,所述语音异常检测模型是基于所述正样本语音的样本长时功率谱特征训练得到的;所述基于所述似然得分,确定所述待检测语音的语音异常检测结果,包括:基于所述语音异常检测模型的均值超矢量,确定最大检测得分和最小检测得分;基于所述似然得分、所述最大检测得分以及所述最小检测得分,确定长时功率谱检测得分;基于所述长时功率谱检测得分,确定所述待检测语音的语音异常检测结果。
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