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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统、方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114052765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111356648.9，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统、方法和设备是由田捷;胡振华;张笑宁;郭李爽;张泽宇设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统、方法和设备在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统、方法和设备，旨在解决现有的数理模型的近似求解造成误差的问题。本发明包括：获取待检测部位的CT结构图像；构建待测对象肿瘤原位模型，通过光学相机获取待测对象的肿瘤光学图像；通过分段线性灰度变换法进行图像增强，并采用双边高斯滤波方法进行去噪，获得增强去噪的光学图像；将所述增强去噪的光学图像映射到所述CT网格化结构数据，获得表面光信号强度分布图像基于所述表面光信号强度分布信息，通过基于注意力机制局部连接网络获取肿瘤定位信息。本发明通过学习表面光子强度和实际光源分布信息之间的复杂关系，从根本上避免了传统基于数理模型的近似误差。

本发明授权基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统、方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于局部连接网络的光学断层肿瘤定位系统，其特征在于，所述系统包括：CT图像采集模块、光学图像获取模块、增强去噪模块、映射配准模块和肿瘤定位模块；所述CT图像采集模块，配置为获取待检测部位的CT投影数据，将所述CT投影数据通过FeldKampFDK算法进行锥形束重建，获得CT结构图像；所述CT结构图像为体素数据，对其进行网格化，得到CT网格化结构数据；所述光学图像获取模块，配置为构建待测对象肿瘤原位模型，通过光学相机获取待测对象肿瘤区域的契伦科夫光学图像；所述增强去噪模块，配置为基于所述契伦科夫光学图像，通过分段线性灰度变换法进行图像增强，并采用双边高斯滤波方法进行去噪，获得增强去噪的光学图像；所述映射配准模块，配置为基于所述增强去噪的光学图像，通过针孔映射模型，将所述增强去噪的光学图像映射到所述CT网格化结构数据表面，获得表面光信号强度分布信息；所述肿瘤定位模块，配置为基于所述表面光信号强度分布信息，通过训练好的基于注意力机制局部连接网络获取肿瘤定位信息；所述基于注意力机制局部连接网络，其训练方法包括：步骤B100，获取标准的蒙特卡洛单光源仿真数据集和大光源仿真数据集，并划分为训练集和测试集；步骤B200，随机选取位置不同的两个单光源仿真数据集组合生成双光源仿真数据集，加入训练集和测试集；步骤B300，基于训练集，通过所述基于注意力机制局部连接网络获取训练集最后结果；步骤B400，每轮通过训练集生成训练集最后结果之后，基于测试集通过所述基于注意力机制局部连接网络获取测试集最后结果；步骤B500，通过Adam算法调节网络参数，直至训练集最后结果的损失函数低于预设的阈值且测试集最后结果的损失函数呈现上升趋势，获得训练好的基于注意力机制局部连接网络；所述基于注意力机制局部连接网络，包括顺次连接的全连接子网络和局部连接子网络，并通过复杂光源数据集训练获得。

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