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龙图腾网恭喜中国人民大学申请的专利一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111291530.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统是由孟小峰;王硕设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统，其特征在于，包括：将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量，本发明根据词与词之间在情感空间上的距离远近调整各自在词语义空间的分布位置以达到融合情绪语义的目的，可以广泛应用于嵌入式学习领域中。

本发明授权一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法，其特征在于，包括：将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量；所述将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，包括：以Hownet情感词典为基础，将将若干情感字典中的词语分别对应至普拉切克色彩光轮的多个相应维度上，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；所述根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量可以采用基于局部调整的词向量更新方法或基于全局调整的词向量训练方法；所述基于局部调整的词向量更新方法的具体过程为：采用词嵌入学习模型，基于每一情感词语在情感空间的强度值，调整目标情感词语与自身距离最近的K个情感词语的距离，得到调整后的词向量；根据调整后的词向量，对目标情感词语进行移动，得到目标情感词语改进的词向量；所述基于全局调整的词向量训练方法的具体过程为：采用跳跃窗口方法，由情绪词典计算出目标情感词语与其上下文情感词语之间的情绪相似度，进而确定目标情感词语与其上下文情感词语之间的正负作用；在选取正负样例时，除在同一窗口中共现的词语外，对其中包括的情感词语根据其情感距离进行采样，目标情感词语与其上下文情感词语之间的代价函数Jwt,wc为：Jwt,wc＝lvt·vc+Jposwt+Jnegwt式中，wt为目标情感词语；wc为目标情感词语的上下文情感词语；l为对数似然函数；vt为目标情感词语的词向量；vc为上下文情感词语的词向量；Jposwt为目标情感词语近邻中的积极情绪代价；Jnegwt为目标情感词语近邻中的消极情绪代价；全局化的目标公式为： 式中，J为语料集上的词语向量代价成本；N为语料集内目标情感词语的数量；wt+k为当前目标情感词语在窗口尺寸k下的近邻情感词语。

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