恭喜中国科学技术大学刘诚获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利基于卫星遥感的近地面PM2．5浓度预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111263801.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于卫星遥感的近地面PM2．5浓度预测方法与系统是由刘诚;李波;张成歆设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卫星遥感的近地面PM2．5浓度预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星遥感的近地面PM2.5浓度预测方法与系统，将多元卫星的卫星遥感数据与相关的地理信息数据，以及空气质量模型模拟的气象数据与不同类型气溶胶的时空分布数据；输入至结合大气特征的深度学习模型中进行预测，可以准确的实现近地面PM2.5浓度值的短期预测。
本发明授权基于卫星遥感的近地面PM2．5浓度预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感的近地面PM2.5浓度预测方法，其特征在于，包括：获取多元卫星的卫星遥感数据，以及相关的地理信息数据；利用空气质量模型模拟气象场及污染场，获得模拟的气象数据与不同类型气溶胶的时空分布数据；将所述多元卫星的卫星遥感数据、地理信息数据、模拟的气象数据与不同类型气溶胶的时空分布数据输入至预先构建的深度神经网络预测模型中，将所述多元卫星的卫星遥感数据与模拟的不同类型气溶胶的时空分布数据进行融合后，与所述模拟的气象数据进行融合，获得融合后的时间序列数据，将所述融合后的时间序列数据与所述地理信息数据作为深度神经网络预测模型中LSTM网络层的输入，预测PM2.5浓度值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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