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龙图腾网恭喜上海望繁信科技有限公司申请的专利一种基于因果并发网的流程挖掘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111218652.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于因果并发网的流程挖掘系统是由王亮;李进峰;索强设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果并发网的流程挖掘系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果并发网的流程挖掘系统，包括：直接相关模型挖掘引擎，直接相关模型挖掘引擎通过输入的任务流程日志挖掘节点和节点之间的相关关系，通过任务流程日志转化并建立直接相关模型；依赖性挖掘引擎，依赖性挖掘引擎基于直接相关模型，挖掘输入的任务流程日志中任意两个有直接相关关系的事件之间的依赖性关系，建立依赖性系数矩阵数据；窗口扫描引擎，窗口扫描引擎通过挖掘输入的任务流程日志，获取直接相关模型中的每个节点的前后事件序列。该基于因果并发网的流程挖掘系统，为后续包含更多信息的模型提供了模型框架基础，对于流程变体的识别更加详尽，考虑地更“长远”，保证了因果并发网模型的数据准确性以及可参考性。

本发明授权一种基于因果并发网的流程挖掘系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果并发网的流程挖掘系统，其特征在于，包括：直接相关模型挖掘引擎，所述直接相关模型挖掘引擎通过输入的任务流程日志挖掘得到节点和节点之间的相关关系，且其通过输入的任务流程日志转化并建立直接相关模型；依赖性挖掘引擎，所述依赖性挖掘引擎基于直接相关模型，通过挖掘输入的任务流程日志中任意两个有直接相关关系的事件之间的依赖性关系，建立依赖性系数矩阵数据；窗口扫描引擎，所述窗口扫描引擎通过挖掘输入的任务流程日志，获取直接相关模型中的每个节点的前后事件序列；因果并发网模型挖掘引擎，所述因果并发网模型挖掘引擎基于直接相关模型挖掘引擎转化并建立的直接相关模型、依赖性挖掘引擎挖掘建立的依赖性系数矩阵数据以及窗口扫描引擎找出的每个节点的前后序列挖掘并输出因果并发网模型；所述的直接相关模型建立方法包括以下步骤:步骤一：输入任务流程日志后，遍历任务流程日志中所有流程，挖掘出其中所有的流程变体，将流程变体存储为Multiset形式；步骤二：从Multiset中，基于FootprintDiagram提取所有的直接相关关系；步骤三：提取频率矩阵，通过频率阈值系数和最大流程变体频数进行过滤频数矩阵，并滤去偶发事件，简化直接相关模型，且利用这些相关关系创建直接相关图，包括所有偶节点以及所有节点的前后序节点，频率矩阵体现在直接相关图中边上的整数部分。

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