恭喜北京车和家信息技术有限公司杨磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京车和家信息技术有限公司申请的专利一种异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115837862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111111850.5，技术领域涉及：B60L58/12；该发明授权一种异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质是由杨磊设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括实时获取车辆发送的电池二维数据；其中，所述电池二维数据包括具有内在关联的两个电池参数数据；将电池二维数据输入预先训练的无监督学习模型，得到无监督学习模型输出的预测结果；根据所述预测结果，确定所述电池二维数据是否异常。由于电池二维数据包括具有内在关联的两个电池参数数据，因此可以更贴近电池的真实情况，提高检测准确性。此外，无监督学习模型已预先训练，因此对于硬件结构的运算能力要求低。
本发明授权一种异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池异常数据检测方法，其特征在于，包括：在车辆行驶过程中或充电过程中，实时获取车辆发送的电池二维数据；其中，所述电池二维数据包括具有内在关联的两个电池参数数据；将电池二维数据输入预先训练的无监督学习模型，得到无监督学习模型输出的预测结果；根据所述预测结果，确定所述电池二维数据是否异常；所述电池二维数据包括电池电压和电池温度二维数据、电池电流和电池温度二维数据、电池荷电状态和电池温度二维数据，或电池电流和电池荷电状态二维数据中的至少一种。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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