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龙图腾网恭喜河南工业大学申请的专利无线层析成像系统及基于Tikhonov-l_p范数正则化的图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112907690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110247856.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权无线层析成像系统及基于Tikhonov-l_p范数正则化的图像重建方法是由朱春华;石震;秦瑶;王姣姣;杨卫东;杨静;郭歆莹;李智;许德刚设计研发完成，并于2021-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线层析成像系统及基于Tikhonov-l_p范数正则化的图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种无线层析成像系统及基于Tikhonov‑lp范数正则化的图像重建方法，图像重建方法包括如下步骤：根据检测区域内传感器节点的数量和位置进行建模，得到无线层析成像的线性方程；将正则约束项加入到无线层析成像的线性方程中，得到目标函数；将lp范数作为稀疏约束条件加入到所述目标函数中，得到新的目标函数：采用迭代重加权最小二乘法对所述新的目标函数进行求解。本发明所提供的技术方案，同时考虑相关性和稀疏性，以及观测数据量的图像重建方法；将lp范数作为稀疏约束条件加入到目标函数中以得到新的目标函数，从而解决无线层析成像系统由于采样率较低导致重建图像质量较差的问题。

本发明授权无线层析成像系统及基于Tikhonov-l_p范数正则化的图像重建方法在权利要求书中公布了：1.基于Tikhonov-lp范数正则化的图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：根据检测区域内传感器节点的数量和位置进行建模，得到无线层析成像的线性方程；所述无线层析成像的线性方程为yt＝Wxt+nt，其中，yt表示监测网络内所有链路上的变化量，W表示阴影权重矩阵，xt表示信号衰落值，nt表示噪声；步骤二：将正则约束项加入到无线层析成像的线性方程中，得到目标函数fxt，fxt＝||Wxt-yt||2+μ1xtTC-1xt，其中，μ1为Tikhonov正则化参数，C是xt的先验协方差矩阵，通过指数衰减函数近似计算，设其第i行第j列的元素为Cij，则，其中，dij表示第i个像素点与第j个像素点间的距离，δ为空间常数相关参数；步骤三：将lp范数作为稀疏约束条件加入到所述目标函数中，得到新的目标函数： 其中，μ2为lp范数正则化参数；步骤四：采用迭代重加权最小二乘法对所述新的目标函数进行求解。

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