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龙图腾网恭喜上海东普信息科技有限公司申请的专利物流车辆打卡的识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112257525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011072515.4，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权物流车辆打卡的识别方法、装置、设备和存储介质是由李斯;赵齐辉设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本物流车辆打卡的识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物流车辆打卡的识别方法、装置、设备和存储介质，针对业内依靠人力汇报物流车辆到站、离站时间的做法，费时又费力的问题，通过获取物流车辆进站、离站的历史图像，对历史图像进行类别标注，建立图像数据集；创建改进的SSD模型；将图像数据集输入改进的SSD模型中进行训练，得到车辆打卡识别模型；通过车辆打卡识别模型实时输出物流车辆进站、离站的情况；便于分拨中心管理，提高分拨中心的操作效率及物流车辆的运行时效。

本发明授权物流车辆打卡的识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物流车辆打卡的识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取物流车辆进站、离站的历史图像，对历史图像进行类别标注，建立图像数据集；所述类别包括车辆进站及车辆离站；步骤S2：创建SSD模型，将SSD模型中的VGG16网络替换成ResNet50网络，得到改进的SSD模型；步骤S3：将所述步骤S1中的图像数据集输入改进的SSD模型中进行训练，得到车辆打卡识别模型；步骤S4：将待识别的物流车辆的图像输入所述车辆打卡识别模型中，输出图像的类别；所述步骤S2进一步包括：所述SSD模型包括VGGBackbone、ExtraLayers及Multi-boxLayers，将VGGBackbone中的VGG16神经网络替换成ResNet50神经网络；所述Multi-boxLayers包括六个featuremap层，在第二featuremap层至第六featuremap层中分别加入对相应上一featuremap层的输出特征的反卷积操作，实现信号复原，在全卷积网络中实现上采样。

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