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龙图腾网恭喜上海联影医疗科技股份有限公司申请的专利医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010954315.5，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质是由翟人宽设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从预设的医学图像集合中任意抽取一幅医学图像作为目标医学图像，将除目标医学图像之外的其余医学图像作为新增医学图像集；其中，目标医学图像与新增医学图像集中的各医学图像分别对应不同采集方位下的同一部位的医学图像；根据目标医学图像、新增医学图像集和预设的神经网络模型，得到预测医学图像；预测医学图像的信噪比大于目标医学图像的信噪比或新增医学图像集中各医学图像的信噪比；根据预测医学图像，得到增强后的医学图像。

本发明授权医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：从预设的医学图像集合中任意抽取一幅医学图像作为目标医学图像，将除所述目标医学图像之外的其余医学图像作为新增医学图像集；其中，所述目标医学图像与所述新增医学图像集中的各医学图像分别对应不同采集方位下的同一部位的医学图像；将所述目标医学图像和所述新增医学图像集中的第一医学图像输入预设的神经网络模型，执行迭代检测操作，得到预测医学图像；所述预测医学图像的信噪比大于所述目标医学图像的信噪比或所述新增医学图像集中各医学图像的信噪比；根据所述预测医学图像，得到增强后的医学图像；所述迭代检测操作包括：将所述神经网络模型上一次迭代操作的输出医学图像作为所述目标医学图像，将所述目标医学图像和所述新增医学图像集中除已输入医学图像集之外的任一其他医学图像，输入所述神经网络模型得到当前次迭代操作的输出医学图像，直至将所述新增医学图像集中各医学图像遍历完成，将最近一次迭代操作的输出医学图像作为所述预测医学图像；所述已输入医学图像集包括了所述新增医学图像集中每次迭代操作后输入至所述神经网络模型中的所有医学图像。

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