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龙图腾网恭喜大族激光科技产业集团股份有限公司;大族激光智能装备集团有限公司申请的专利图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010751229.4，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质是由林德育;何建宏;甘杰家;陈根余;陈焱;高云峰设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，该图像边缘匹配方法包括：获取图像匹配请求，图像匹配请求包括目标图像和搜索匹配参数：对目标图像进行金字塔压缩处理，获取目标图像对应的目标梯度信息；根据搜索匹配参数对预先创建的多个角度模板进行筛选，确定待匹配模板和与待匹配模板相对应的待匹配边缘梯度信息；采用目标梯度信息对多个待匹配边缘梯度信息进行匹配，获取每个待匹配边缘梯度信息对应的边缘匹配度，根据边缘匹配度确定最佳匹配位置和最佳匹配角度。本技术方案根据边缘匹配度确定最佳匹配位置和最佳匹配角度，提高目标图像边缘匹配效率和匹配准确性。

本发明授权图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像边缘匹配方法，其特征在于，包括：获取图像匹配请求，所述图像匹配请求包括目标图像和搜索匹配参数：对所述目标图像进行金字塔压缩处理，获取所述目标图像对应的目标梯度信息；根据所述搜索匹配参数对预先创建的多个角度模板进行筛选，确定待匹配模板和与所述待匹配模板相对应的待匹配边缘梯度信息；采用所述目标梯度信息对多个所述待匹配边缘梯度信息进行匹配，获取每个所述待匹配边缘梯度信息对应的边缘匹配度，根据所述边缘匹配度确定最佳匹配位置和最佳匹配角度；在所述获取图像匹配请求之前，所述图像边缘匹配方法还包括如下步骤：获取模板创建请求，所述模板创建请求包括模板图像和模板创建参数；采用边缘提取算法对所述模板图像进行边缘提取，获取所述模板图像对应的模板边缘；根据所述模板创建参数，对所述模板边缘进行金字塔压缩处理和角度旋转处理，获取多个角度模板对应的模板边缘梯度信息,并将多个角度模板对应的模板边缘梯度信息保存为边缘数组。

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