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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司;浙江大学申请的专利一种台区能源调控自治方法、系统、嵌入式EMS及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430600.X，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种台区能源调控自治方法、系统、嵌入式EMS及介质是由陈蕾;董树锋;吕军;邵学俭;孙益辉;葛明阳;徐重酉;潘杰锋;胡旭波;李志设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台区能源调控自治方法、系统、嵌入式EMS及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种台区能源调控自治方法、系统、嵌入式EMS及介质，其方法包括：获取历史负荷功耗、发电设备的发电要素特征参数以及储能设备属性参数，随后根据历史负荷功耗、发电要素特征参数和卷积神经网络，确定预测负载功率和预测发电功率。根据前述的数据确定在预设未来时段内针对储能设备的功率控制策略，并基于预测负载功率和针对储能设备的功率控制策略，计算配电台区的可调功率，并将可调功率反馈至上级电网，以便于上级电网根据可调功率下发功率调度指令，最后根据功率控制策略，控制储能设备在未来时段的充放电功率。如此，台区可以通过嵌入式EMS来确定能源调控策略，使其在能源管理及调度方面具备一定的智能分析及自治运行功能。

本发明授权一种台区能源调控自治方法、系统、嵌入式EMS及介质在权利要求书中公布了：1.一种台区能源调控自治方法，其特征在于，应用于配电台区内的嵌入式EMS中，所述配电台区包括储能设备和发电设备，所述配电台区的一侧与上级电网连接，所述配电台区的另一侧与负荷端连接，所述方法包括：获取历史负荷功耗、所述发电设备的发电要素特征参数以及储能设备属性参数；所述历史负荷功耗用于表征所述负荷端在历史时段的功率情况；根据所述历史负荷功耗和卷积神经网络，预测所述负荷端在预设未来时段的预测负载功率，以及，根据所述发电要素特征参数和所述卷积神经网络，预测所述发电设备在所述预设未来时段的预测发电功率；根据在所述预设未来时段内的预设电价配置数据、所述储能设备属性参数、所述预测负载功率和所述预测发电功率，确定在所述预设未来时段内针对所述储能设备的功率控制策略；基于所述预测负载功率和针对所述储能设备的功率控制策略，计算所述配电台区的可调功率，并将所述可调功率反馈至所述上级电网，以便于所述上级电网根据所述可调功率下发功率调度指令；根据所述功率控制策略，控制所述储能设备在所述预设未来时段的充放电功率；所述储能设备属性参数包括：所述储能设备的充放电单位损耗、SOC限值、充放电功率限值以及额定容量；所述根据在所述预设未来时段内的预设电价配置数据、所述储能设备属性参数、所述预测负载功率和所述预测发电功率，确定在所述预设未来时段内针对所述储能设备的功率控制策略，包括：根据所述SOC限值、所述充放电功率限制以及所述额定容量，计算功率控制约束条件；在所述预测发电功率大于所述预测负载功率时，计算输出功率控制惩罚因子，并根据所述功率控制约束条件、所述预设电价配置数据、所述充放电单位损耗以及所述输出功率控制惩罚因子，确定所述功率控制策略；在所述预测发电功率不大于所述预测负载功率时，根据所述功率控制约束条件、所述预设电价配置数据、所述充放电单位损耗，确定所述功率控制策略。

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