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龙图腾网恭喜清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420815.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法是由吕帅;曾鹏宇;钟婧;殷俊设计研发完成，并于2025-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法在说明书摘要公布了：一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法，该方法包括：获取包括功能连接形态、空间几何形态和个人偏好约束的多模态输入数据。通过多模态特征提取模块对这些数据进行特征提取，利用多尺度融合去冗余注意力机制、卷积网络和语言模型等技术。基于领域知识的自适应生成模块动态计算各模态特征的贡献权重，并据此确定生成顺序，先生成权重较高的目标图像，再生成另一部分，并将两部分叠加融合为完整平面图。矢量提取模块对生成的矢量图进行规则化处理，以输出适用于下游任务的矢量格式住宅平面图。该方法不仅提高了设计效率，还确保了设计的准确性和实用性，具有显著的应用价值和发展潜力。

本发明授权一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态输入的住宅平面图自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多模态输入数据，所述多模态输入数据包括功能连接形态、空间几何形态及个人偏好约束中的至少一种模态信息，其中功能连接形态包含阶段性矢量图和N-图结构，空间几何形态包含住宅轮廓和房间块，个人偏好约束包含文本描述和尺寸参数；所述功能连接形态中的N-图结构通过添加房间位置及墙体连接信息，增强传统图结构的空间关系表达，并采用可变形卷积提取其节点与连接特征；S2、通过多模态特征提取模块，分别对所述功能连接形态、空间几何形态及个人偏好约束进行特征提取，其中功能连接形态采用多尺度融合去冗余注意力机制提取线性特征，空间几何形态采用卷积网络提取几何特征，个人偏好约束通过语言模型转换为结构化输入；所述多尺度融合去冗余注意力机制包括：对输入矢量图进行多尺度卷积操作以捕获线性特征，并通过注意力机制去除冗余信息，实现特征融合与增强；S3、基于领域知识的自适应生成模块，动态计算各模态特征的贡献权重，并根据所述权重确定住宅布局图与矢量图的生成顺序，其中首先生成贡献权重较高的目标图像作为初始输出，再基于所述初始输出生成另一部分，并将两者叠加融合为完整平面图；所述自适应生成模块通过通道注意力机制对齐多模态输入特征，消除潜在冲突信息，并基于领域知识计算各模态对布局图与矢量图的贡献权重，动态选择生成顺序；S4、通过矢量提取模块对生成的矢量图进行规则化处理，包括噪声过滤、线条归一化及矢量信息提取，以输出可直接用于下游任务的矢量格式住宅平面图。

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