恭喜四川中测仪器科技有限公司杨鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川中测仪器科技有限公司申请的专利基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119915333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510412652.4,技术领域涉及:G01D18/00;该发明授权基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法是由杨鹏;胡泽科;马宁;王文达;邹俊峰;杨朋;孔筱叶;景媛设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法,涉及湿度传感器故障检测领域,本发明通过主成分分析提取了传感器的原始时间序列数据的本质特征,然后将主成分矩阵转化为集合,再计算待测传感器与正常传感器对应的主成分集合之间的杰卡德距离,通过杰卡德距离是否超过预设阈值来判断湿度传感器是否存在故障。本发明将主成分分析的特征提取能力与杰卡德距离相似度度量优势相结合,实现了一种有效的湿度传感器的故障检测方法,能够对湿度传感器的故障进行准确的识别,提升了故障检测的准确性。
本发明授权基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法在权利要求书中公布了:1.基于PCA和杰卡德距离的湿度传感器故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一:以固定的采样周期,连续采集正常湿度传感器在一时间段内的湿度测量值及环境背景参数,获得原始时间序列数据,所述环境背景参数包括:环境温度和露点;步骤二:以所述原始时间序列数据构造观测矩阵,并进行主成分分析,获得正常湿度传感器的主成分矩阵作为正常主成分矩阵;步骤三:重复步骤一和步骤二,获得若干所述正常主成分矩阵,并将所有所述正常主成分矩阵转化为集合,获得若干正常主成分集合;步骤四:计算任意两所述正常主成分集合的杰卡德距离,获得正常杰卡德距离数组,选取所述正常杰卡德距离数组中的最大值作为杰卡德距离阈值;步骤五:以采样周期,实时采集待测湿度传感器在时间段内的湿度测量值及环境背景参数,获得待测时间序列数据;步骤六:以所述待测时间序列数据构造观测矩阵,并进行主成分分析,获得待测湿度传感器的主成分矩阵作为待测主成分矩阵,并将所述待测主成分矩阵转化为集合,获得待测主成分集合;步骤七:分别计算所述待测主成分集合与任意一所述正常主成分集合的杰卡德距离,获得待测杰卡德距离数组,选取所述待测杰卡德距离数组中的最大值作为故障判断值,若所述故障判断值大于所述杰卡德距离阈值,则初步判定湿度传感器存在故障。
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