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龙图腾网恭喜中科钻探(西安)股份有限公司申请的专利一种钻具表面质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510416519.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种钻具表面质量检测方法及系统是由张梓卓;常静;陈旭设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻具表面质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种钻具表面质量检测方法及系统，方法包括步骤：计算钻具灰度图像中各像素点的邻域像素点的置信度；根据邻域像素点的置信度对邻域像素点的标记值进行调节得到最优标记值；基于最优标记值计算中心像素点的最优特征值，并基于最优特征值对灰度图像进行特征提取，判别钻具表面状态。本申请具有提高钻具表面检测精度的效果。

本发明授权一种钻具表面质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种钻具表面质量检测方法，其特征在于，包括步骤：计算钻具灰度图像中各像素点的邻域像素点的置信度；根据邻域像素点的置信度对邻域像素点的标记值进行调节得到最优标记值；基于最优标记值计算中心像素点的最优特征值，并基于最优特征值对灰度图像进行特征提取，判别钻具表面状态；置信度的计算公式为： ；式中：表示灰度图像中第行第列像素点的第个邻域像素点的置信度，表示灰度图像中第行第列像素点的第个邻域像素点的噪声可能性，表示第行第列像素点的灰度值，表示第行第列像素点的第个邻域像素点的灰度值，表示以自然常数为底的指数函数； 表示第行第列像素点邻域内像素点的灰度平稳度，计算公式为：；式中：表示第行第列像素点对应邻域内像素点的灰度平均值，表示第行第列像素点对应邻域像素点的灰度值极差；表示邻域内像素点的总数；噪声可能性的计算步骤包括：根据灰度图像中像素点的梯度值划分近似点区域；基于近似点区域中像素点的梯度，计算区域梯度平稳度： ；式中：表示第行第列像素点对应的近似点区域相对第行第列像素点的区域梯度平稳度；表示图像中第行第列像素点的梯度值，表示梯度最大值，表示图像中第行第列像素点所在的近似点区域内第个像素点的梯度值，表示第行第列像素点所在区域的梯度极差；基于区域梯度平稳度计算噪声可能性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科钻探(西安)股份有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区泾高北路中段1号泾渭中小工业园17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。