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恭喜之江实验室程稳获国家专利权

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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510404732.5,技术领域涉及:G06N3/10;该发明授权一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质是由程稳;李勇;刘懿;胡陈枢;曾令仿设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质,模型训练系统中的管理集群可以获取训练集群执行模型训练任务时的实时状态数据,通过该实时状态数据,预测未来设定时间段内训练集群在执行模型训练任务时的状态,管理集群确定与训练集群中包含的各设备对应的各模拟器,并通过这些模拟器,初始化与训练集群对应的虚拟训练集群。管理集群根据预测状态,生成针对虚拟训练集群的若干执行策略,并按照这些执行策略中的至少部分执行策略,通过虚拟训练集群仿真执行该模型训练任务,得到至少部分执行策略对应的性能指标,根据得到的性能指标,确定目标策略,以按照目标策略,执行该模型训练任务,从而有效地提高整个训练集群的效率。

本发明授权一种模型训练系统、模型训练任务执行方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练系统,其特征在于,所述模型训练系统中包括:训练集群以及管理集群;所述训练集群,用于执行模型训练任务;所述管理集群,用于获取所述训练集群执行所述模型训练任务时的实时状态数据,根据所述实时状态数据,预测未来设定时间段内所述训练集群在执行所述模型训练任务时的状态,作为预测状态,确定与所述训练集群中包含的各设备对应的各模拟器,以根据所述各模拟器,初始化与所述训练集群对应的虚拟训练集群,根据所述预测状态,生成针对所述虚拟训练集群的若干执行策略,按照所述若干执行策略中的至少部分执行策略,通过所述虚拟训练集群仿真执行所述模型训练任务,得到所述至少部分执行策略对应的性能指标,并根据所述至少部分执行策略对应的性能指标,从所述若干执行策略中确定目标策略,按照所述目标策略,通过所述训练集群执行所述模型训练任务,其中,所述虚拟训练集群按照不同的执行策略仿真执行所述模型训练任务时所使用的虚拟设备不同,和或所述虚拟训练集群按照不同的执行策略仿真执行所述模型训练任务时所采用的数据处理策略不同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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