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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409847.3，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法是由严利鑫;吴霜;秦诗羽;陈青云设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法，包括：获取车辆CAN总线与云端通信中的元数据，元数据包括协议类型和负载特征，根据协议类型，对负载特征进行解析，提取数据包的关键字段；根据关键字段构建负载特征矩阵，对异构数据归一化处理，得到统一格式的特征数据集；采用马氏距离算法计算特征数据集中每个数据点与预设基线的距离，若距离超过预设阈值，则判定为异常流量，生成异常流量标记列表；从5G网络切片中获取传输链路的指纹特征，对不同切片的指纹特征标准化处理，生成跨切片一致的指纹特征数据集；从而能够有效应对复杂车联网环境中的安全威胁，提高异常流量检测的准确性和可靠性。

本发明授权基于大数据分析的智能网联汽车异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智能网联汽车异常检测方法，其特征在于，包括：获取车辆CAN总线与云端通信中的元数据，元数据包括协议类型和负载特征；根据协议类型，对负载特征进行解析，提取数据包的关键字段；根据关键字段构建负载特征矩阵，对异构数据归一化处理，得到统一格式的特征数据集；采用马氏距离算法计算特征数据集中每个数据点与预设基线的距离，若距离超过预设阈值，则判定为异常流量，生成异常流量标记列表；从5G网络切片中获取传输链路的指纹特征，对不同切片的指纹特征标准化处理，生成跨切片一致的指纹特征数据集；对指纹特征数据集分析，若同一类别的指纹特征在不同切片中出现显著差异，则判定为网络切片的动态性导致的特征漂移，生成特征漂移标记列表；根据特征漂移标记列表，对不同切片的指纹特征进行加权融合，若融合后的特征与预设标准特征的欧氏距离小于预设阈值，则生成协同检测结果；将协同检测结果与异常流量标记列表进行关联分析，若同一车辆在不同切片中同时出现异常流量和特征漂移，则生成包含车辆ID、时间戳、异常类型和检测结果的最终异常检测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。