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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510402016.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法是由柳伟;华凡;童一凡;王彩霞设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法，该方法为：首先设定配电网子问题的边界条件初始值以及各项迭代参数；然后配网调控中心根据配网边界条件求解主网边界条件，主网调控中心根据主网边界条件更新配网边界条件；接着判断算法是否收敛终止；最后检查是否达到迭代次数上限，如果达到迭代次数上限则算法终止，未达到则检查是否达到内层迭代次数上限，确定进行算法加速或继续迭代，对于需要进行算法加速的迭代，通过加权安德森加速对本次外层迭代结果进行修正更新，作为下一次外层迭代的初值，加速更新配网边界条件。本发明提高了异构分解法的收敛效率和收敛性能，提高了算法的稳定性，具有良好的工程应用前景。

本发明授权基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设定配电网子问题的边界条件初始值以及各项迭代参数；步骤2、配网调控中心根据配电网子问题的边界条件求解配电网最优潮流，得到主电网子问题的边界条件，发送至主网调控中心；步骤3、主网调控中心根据主电网子问题的边界条件，求解主电网最优潮流，得到更新后的配电网子问题的边界条件；步骤4、根据更新前、后配电网子问题的边界条件的残差，判断算法是否收敛终止：如果收敛则结束迭代，输出最优潮流结果；否则进入步骤5；步骤5、检查是否达到总迭代次数上限：如果达到总迭代次数上限则终止迭代，输出最优潮流结果；未达到总迭代次数上限则检查是否达到内层迭代次数上限，如果未达到内层迭代次数上限则返回步骤2，如果达到内层迭代次数上限则进入步骤6；步骤6、根据历史迭代变量计算自适应残差权重，通过加权安德森加速对本次外层迭代结果进行修正更新，作为下一次外层迭代的初值，并返回步骤2，从而加速更新配电网子问题的边界条件；步骤1中所述设定配电网子问题的边界条件初始值以及各项迭代参数，具体如下：步骤1.1、设定配电网子问题的边界条件，即第次外层迭代中第次内层迭代的迭代变量为： （1）式中，为第次外层迭代中第次内层迭代的迭代变量，即配电网子问题的边界条件；为第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点的电压相角；为第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点的电压幅值；为第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点有功功率平衡约束的拉格朗日乘子；为第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点无功功率平衡约束的拉格朗日乘子；步骤1.2、初始化迭代变量，外层迭代次数、内层迭代次数、内层迭代次数上限、收敛精度、最大迭代次数；步骤2中，配网调控中心根据迭代变量求解配电网最优潮流，得到第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点功率注入量，计算得到第次外层迭代中第次内层迭代的边界节点电压影子价格，并将和作为主电网子问题的边界条件发送至主网调控中心；步骤3中，主网调控中心根据和求解主电网最优潮流，得到下一次内层迭代，即第次外层迭代中第次内层迭代的迭代变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。