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龙图腾网恭喜陕西汉泽树新材料科技有限公司申请的专利一种塑料圣诞树生产的外观质检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388131.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种塑料圣诞树生产的外观质检方法是由张杰设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种塑料圣诞树生产的外观质检方法在说明书摘要公布了：本发明涉及圣诞树图像特征分析技术领域，具体涉及一种塑料圣诞树生产的外观质检方法。本发明首先选取零件图像中的目标图像，对目标图像进行多次高斯平滑，获得多张平滑图像；进一步根据目标图像中每个特征点在所有平滑图像中的局部分布特征，结合特征点在同类零件图像的特征点匹配获得的图像中的偏离特征，获取目标图像对应零件的质量系数；进一步对当前圣诞树的产品图像进行高斯平滑；进一步将当前圣诞树的完整平滑图像与历史的优秀圣诞树的产品图像集的特征点进行匹配，获取完整平滑图像中每个特征点的结构正常系数；最后根据当前圣诞树的完整平滑图像对应的所有结构正常系数，获取当前圣诞树的质量评分。

本发明授权一种塑料圣诞树生产的外观质检方法在权利要求书中公布了：1.一种塑料圣诞树生产的外观质检方法，其特征在于，所述方法包括：获取每种圣诞树零件的零件图像和当前圣诞树的产品图像；选择任一种圣诞树零件作为目标种类，选择所述目标种类的任一所述零件图像作为目标图像；对所述目标图像进行多次高斯平滑，获得多张平滑图像；所述平滑图像包含所述目标图像；获取每张所述平滑图像的特征点，根据所述目标图像中每个特征点在所有所述平滑图像中的局部分布特征，获取所述目标图像中每个特征点的质量子系数；将所述目标图像与同类零件的预设零件图像集的特征点进行匹配，获得特征点融合图像；根据所述目标图像中的特征点在所述特征点融合图像中的偏离特征，获取所述目标图像的每个特征点的结构正常系数；融合所述目标图像的每个特征点的所述质量子系数和所述结构正常系数，获取所述目标图像对应零件的质量系数；基于所述质量系数获取圣诞树零件的零件评分并控制零件组装；根据当前圣诞树的所有零件对应的所述质量系数和所述零件评分，对当前圣诞树的所述产品图像进行高斯平滑，获取当前圣诞树的完整平滑图像；将当前圣诞树的所述完整平滑图像与历史的优秀圣诞树的产品图像集的特征点进行匹配，获取所述完整平滑图像中每个特征点的所述结构正常系数；根据当前圣诞树的所述完整平滑图像对应的所有所述结构正常系数，获取当前圣诞树的质量评分；所述质量子系数的获取方法包括：将所述目标图像中任一所述特征点在所有所述平滑图像中的局部可达距离的倒数的和值，作为所述目标图像中对应所述特征点的质量子系数；当目标图像中的所述特征点在所述平滑图像中不存在时，设定局部可达距离的倒数取值为1；所述结构正常系数的获取方法包括：对所述特征点融合图像中的特征点进行密度聚类；选择所述目标图像中任一所述特征点作为目标特征点；将所述目标特征点与最近的聚类中心之间的欧氏距离通过exp-x函数负相关映射后，与所述目标特征点所属聚类簇内数据点的数量和所述目标特征点的局部可达密度的乘积，作为所述目标特征点的结构正常系数。

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