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恭喜中国人民解放军国防科技大学李锦源获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119915297B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510388541.4,技术领域涉及:G01C21/20;该发明授权GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法、装置和设备是由李锦源;唐康华;吴文启;郭研;方孟智;耿兴寿设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明涉及GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法、装置和设备。方法包括:考虑水平风速的影响构建无人机的全状态预测模型;然后获取当前时刻下无人机的状态误差向量;基于状态误差向量,通过全状态预测模型进行计算,得到下一时刻的预测状态误差向量;获取观测信息;基于观测信息,通过滤波增益的方式,对下一时刻的预测状态误差向量进行校正,得到校正后的下一时刻状态误差向量。本发明能够为无人机提供更加精准的全状态信息,实现了在GNSS拒止环境下无人机的全状态估计,保证导航精度。

本发明授权GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种GNSS拒止环境下的无人机状态估计方法,其特征在于,所述方法包括:考虑水平风速的影响,构建无人机的全状态预测模型;获取当前时刻下无人机的状态误差向量;基于所述状态误差向量,通过所述全状态预测模型进行计算,得到下一时刻的预测状态误差向量;获取观测信息;基于所述观测信息,通过滤波增益的方式,对下一时刻的预测状态误差向量进行校正,得到校正后的下一时刻状态误差向量;考虑水平风速的影响,构建无人机的全状态预测模型,包括:考虑水平风速的影响,构建从当前时刻到下一时刻的状态转移矩阵;根据所述状态转移矩阵以及当前时刻下的状态向量,构建状态向量预测子模型;以及根据所述状态转移矩阵以及当前时刻下的状态误差协方差矩阵,考虑过程噪声,构建状态协方差预测子模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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