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龙图腾网恭喜北京紫云智能科技有限公司申请的专利一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379904.8，技术领域涉及：G06F18/245；该发明授权一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法是由秦铁岭;尚峰;常中青设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法，涉及医疗人工智能技术领域，包括通过特征工程框架对多模态数据进行处理，提取多尺度时序特征和关联特征；采用深度学习预测框架进行异常状态识别和并发症风险预测，并通过注意力机制进行特征融合；构建医疗知识图谱获取领域规则知识的向量表示；通过双向映射机制进行集成验证生成预测结果。本发明能够实现对创伤患者病情发展的精准预警，提高预警准确性和可解释性，为临床决策提供有效支持。

本发明授权一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法，其特征在于，包括：通过特征工程框架对生命体征数据、临床检验数据、影像学检查数据和电子病历数据进行多模态数据处理，提取生命体征波动趋势和临床指标变化率的多尺度时序特征，构建特征交互网络获得多维指标交互关系和合并症相关性的关联特征；构建深度学习预测框架，利用所述多尺度时序特征，采用循环神经网络和动态基线计算方法进行异常状态识别，利用所述多尺度时序特征和关联特征采用图神经网络预测并发症风险包括：将所述多尺度时序特征按照时间粒度划分为细粒度、中粒度和粗粒度时间片，对时间片进行时间位置编码得到多粒度时序特征；基于所述关联特征与多粒度时序特征得到时间注意力特征；基于所述多维指标交互关系构建局部空间图，基于所述合并症相关性构建全局空间图，对所述局部空间图和全局空间图中节点对的特征向量进行非线性变换得到空间注意力权重，将所述时间注意力特征与通过所述空间注意力权重调制的历史特征进行融合得到时空融合特征；对所述时空融合特征进行多头注意力计算得到增强特征，将所述增强特征与历史特征拼接后通过门控单元进行自适应选择得到门控特征；计算所述门控特征的动态贡献度得到特征重要性分数，基于所述特征重要性分数对所述门控特征进行加权得到最终特征表示；通过加权时间衰减函数计算相邻时刻预测结果的时序差异得到时序一致性约束，基于节点风险值的相对大小关系构建安全间隔约束得到风险传播约束，根据所述时序一致性约束和风险传播约束与分类损失对所述最终特征表示进行多任务联合优化，生成并发症风险预测结果；通过注意力机制将异常状态识别结果和并发症风险预测结果进行自适应特征融合，所述注意力机制基于患者个体特征构建个性化权重矩阵，采用动态阈值机制确定预警级别；构建医疗知识图谱，将药物相互作用网络和疾病并发症关联网络的领域规则知识转化为低维向量表示；将预警级别与所述医疗知识图谱通过双向映射机制进行集成验证，生成包括风险等级、预警原因和干预建议的预测结果。

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