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龙图腾网恭喜杭州贵禾科技有限公司申请的专利基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363374.8，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质是由胡国;黄涛设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及通话数据分析技术领域，其具体地公开了一种基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质，其从通话录音系统提取出原始音频数据，对其进行噪声抑制处理后，采用多种语音识别模型对音频数据进行语音识别，以得到多个语音识别结果，接着，通过引入基于深度学习的自然语言处理技术对多个语音识别结果进行语义解析以及核心语义萃聚，以融合多个语音识别结果的核心语义点，实现对音频内容的深层次理解，进而在此基础上进行客户意向识别，以智能确定客户的意向类型。这样，通过对多模型语音识别结果的融合分析，能够有效地提升客户意向分析的准确性和效率，为企业的客户服务、营销决策等提供有力的支持。

本发明授权基于通话内容的客户意向分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于通话内容的客户意向分析方法，其特征在于，包括：获取来自通话录音系统的原始音频数据；对所述原始音频数据进行噪声抑制以得到增强音频数据；将所述增强音频数据输入多模型语音识别组件以得到第一至第N模型语音识别结果；对所述第一至第N模型语音识别结果进行核心语义萃聚以得到语音识别结果语义核心聚合编码特征；基于所述语音识别结果语义核心聚合编码特征，确定客户意向类型；其中，对所述第一至第N模型语音识别结果进行核心语义萃聚包括：对所述第一至第N模型语音识别结果进行基于语义特征显著性感知的动态聚类学习以得到所述语音识别结果语义核心聚合编码特征，具体包括：使用基于Bert模型的语义嵌入编码器对所述第一至第N模型语音识别结果中的各个模型语音识别结果进行语义嵌入编码以得到第一至第N模型语音识别结果语义嵌入编码向量；基于所述第一至第N模型语音识别结果语义嵌入编码向量中各个模型语音识别结果语义嵌入编码向量之间的语义独立性，对所述第一至第N模型语音识别结果语义嵌入编码向量进行特征显著性调制以得到第一至第N独立性调制模型语音识别结果语义嵌入编码向量；对所述第一至第N独立性调制模型语音识别结果语义嵌入编码向量进行特征动态聚类分析以得到所述语音识别结果语义核心聚合编码向量。

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