买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510323899.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法是由黄曙;徐向民;李志勇;曾瑞江;李端姣;饶章权;骆洁艺;温爱辉;张丽萍;徐进;李吉宁设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法，该方法包括通过边缘计算技术对多种所述电网设备的状态数据进行采集及处理，得到多源状态数据，并从所述多源状态数据中提取表征数据；所述表征数据具有所述多源状态数据的特征信息和属性信息；基于所述表征数据构建目标函数，并通过所述目标函数对所述多源状态数据进行融合，得到多源状态数据融合矩阵；将所述多源状态数据融合矩阵输入至轻量化神经网络模型中进行处理，输出对所述电网设备的状态预测结果。本发明结合边缘计算和深度学习技术，实现了对电网设备的精准状态预测。

本发明授权基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法，其特征在于，包括：通过边缘计算技术对多种所述电网设备的状态数据进行采集及处理，得到多源状态数据，并从所述多源状态数据中提取表征数据；所述表征数据具有所述多源状态数据的特征信息和属性信息；基于所述表征数据构建目标函数，并通过所述目标函数对所述多源状态数据进行融合，得到多源状态数据融合矩阵；将所述多源状态数据融合矩阵输入至轻量化神经网络模型中进行处理，输出对所述电网设备的状态预测结果；所述从所述多源状态数据中提取表征数据，包括：将所述多源状态数据进行整合，得到具有统一格式和结构的多源状态整合数据；设置所述多源状态数据的数据模式和实体关系，以将所述多源状态整合数据构建为状态数据图谱；基于所述状态数据图谱的拉普拉斯矩阵，从所述多源状态数据中提取得到表征数据；所述目标函数通过下式表示： 式中，为多源状态数据融合矩阵；Uv为表征数据矩阵；F为标签矩阵；m、n为整数；为范数运算；xv为多源状态数据；uv为表征数据；wv为权重；为正则参数；为多源状态数据融合矩阵的拉普拉斯矩阵；为超参数；Tr为迹数；T为转置运算；I为单位矩阵；、分别为表征数据矩阵的第i列、第j列数据；sij为多源状态数据融合矩阵的第i行第j列数据；所述通过所述目标函数对所述多源状态数据进行融合，得到多源状态数据融合矩阵，包括：在约束条件下，通过交替迭代法对所述目标函数中的参数进行更新，直至所述目标函数达到收敛，得到优化权重和表征数据优化矩阵；所述参数包括权重和表征数据矩阵，所述权重的表达式通过所述目标函数的拉格朗日函数表示；基于所述优化权重，将单个的所述表征数据优化矩阵进行融合，得到所述多源状态数据融合矩阵，以实现对所述多源状态数据的融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。