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龙图腾网恭喜深圳市双合电气股份有限公司申请的专利一种电力时间同步分层智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311377.7，技术领域涉及：G04R40/06；该发明授权一种电力时间同步分层智能控制系统是由张建虎;刘遥;王洪;赵忠设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力时间同步分层智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能控制技术领域，本发明公开了一种电力时间同步分层智能控制系统，包括时钟源管理层，用于管理N种时间源并提供基准时间信号数据；将N种时间源划分为主时间源和备用时间源，引入时间源监控机制，当主时间源发生故障时自动切换到备用时间源；时钟层，用于通过时钟接收基准时间信号数据并同步至每个电力设备；多时间源采集层，用于从N种时间源中采集基准时间信号数据、设备状态数据和环境监测数据；跨域耦合层，分别处理设备状态数据和环境监测数据，获取相应的设备状态特征数据集和环境监测特征数据集；通过各模块的分工协作实现对时间同步的精准控制。

本发明授权一种电力时间同步分层智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种电力时间同步分层智能控制系统，其特征在于，包括：时钟源管理层，用于管理N种时间源并提供基准时间信号数据；将N种时间源划分为主时间源和备用时间源，引入时间源监控机制，当主时间源发生故障时自动切换到备用时间源；时钟层，用于通过时钟接收基准时间信号数据并同步至每个电力设备；多时间源采集层，用于从N种时间源中采集基准时间信号数据、设备状态数据和环境监测数据；跨域耦合层，分别处理设备状态数据和环境监测数据，获取相应的设备状态特征数据集和环境监测特征数据集；通过小波变换分解基准时间信号数据，并调整小波变换中的尺度因子、计算时间信号分量的统计特征与匹配度，融合多尺度特征数据和信号匹配度特征数据，得到基准时间信号特征数据集；所述基准时间信号特征数据集的获取方法包括：S51、预设基准时间信号数据为fc＝{c1,...,ci,...,cn}；c为基准时间信号变量；ci为第i个基准时间信号变量，i＝1,2,...,n；n为基准时间信号变量的索引；S52、应用小波变换公式将基准时间信号数据分解为低频和高频的时间信号分量；小波变换公式为：其中，Wfa,b为基准时间信号数据fc在尺度a和位置b上的小波变换系数；为小波基函数的共轭复数；a为尺度因子；b为平移因子；dc为信号采样时间间隔；通过尺度因子调整公式对尺度因子a进行限定；尺度因子调整公式为其中，a0为初始尺度因子；Lsignal为时间信号长度；Fsignal为信号频率；γnoise为信号噪声；对于每个时间信号分量分别计算统计特征，统计特征包括能量、均值和方差；收集所有时间信号分量的统计特征，进而得到多尺度特征数据；S53、预设参考时间信号yc′，计算低频和高频的时间信号分量与参考信号之间的互相关函数，通过互相关函数量化低频和高频的时间信号分量与参考时间信号之间的信号匹配度；通过最大化互相关函数得到所对应的时间延迟τmax，根据匹配度公式计算低频和高频的时间信号分量与参考时间信号之间的信号匹配度，得到信号匹配度特征数据；匹配度公式为：其中，ρ为信号匹配度；Rτmax为互相关函数在时间延迟τmax处的值；Rxc0为时间信号分量xc的自相关函数在τ＝0时的值；Ryc′0为参考时间信号yc′的自相关函数在τ＝0时的值；S54、将多尺度特征数据和信号匹配度特征数据进行拼接融合，得到基准时间信号特征数据集；构建偏最小回归模型，通过约束偏最小回归系数评估设备状态特征数据集和环境监测特征数据集对基准时间信号特征数据集的影响，得到影响特征数据集；误差预测层，根据影响特征数据集训练获取时间同步误差预测模型，预测得到时间同步误差；将预测的时间同步误差与预设的时间同步误差阈值进行对比，判断是否需要进行时钟校正；校正控制层，若不需要进行时钟校正，则维持当前时间同步状态；若需要进行时钟校正，则通过电力时间同步智能控制终端生成校正指令，调整时钟的时间同步状态，并同步至每个电力设备。

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