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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510301063.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统是由张鑫;陈生贤;吴文轩;杨朝湘;蔡智宝;徐向民设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统，该方法包括下述步骤：获取脑核磁共振图像数据集，对脑核磁共振图像切片得到二维图像，将二维图像分割提取得到脑组织区域图，计算脑组织区域图对应脑组织的定量指标；将定量指标输入大语言模型构建定量指标文本；将定量指标文本依次输入文本特征提取网络、注意力交叉增强模块、残差融合模块得到定量指标调控因子；将核磁共振图像和组织注意力图拼接得到输入矩阵，经二维卷积残差网络特征提取得到核磁共振图像脑结构特征；将定量指标调控因子和核磁共振图像脑结构特征拼接后经过线性层回归，得到脑龄预测值。本发明提升了脑龄预测结果的精确度和可解释性。

本发明授权基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于定量指标文本的核磁共振图像脑龄预测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取已知脑龄结果的脑核磁共振图像数据集，对脑核磁共振图像切片得到二维图像，将二维图像分割提取得到脑组织区域图，计算脑组织区域图对应脑组织的定量指标，所述定量指标包括形态学指标和信号强度指标；将定量指标输入大语言模型，构建定量指标文本，具体包括：构造形态学特征的总体描述文本M0，构造模版为“这是一张从[视角]截取的核磁共振图，计算了[组织]的形态学特征”，[视角]和[组织]替换为每个数据对相应的视角和组织种类，构造形态学指标描述文本M1~M8，构造模版为“[指标]是mx”，[指标]和mx替换为相应的指标种类和指标值，得到形态学指标文本M0~M8；构造信号强度特征的总体描述文本S0，构造模版为“这是一张从[视角]截取的核磁共振图，计算了[组织]的信号强度特征”，[视角]和[组织]替换为每个数据对相应的视角和组织种类，构造信号强度指标描述文本S1~S8，构造模版为“[指标]是sx”，[指标]和sx替换为相应的指标种类和指标值，得到信号强度文本S0~S8；将定量指标文本依次经文本特征提取网络提取文本特征、注意力交叉增强模块增强文本特征、残差融合模块融合文本特征，得到定量指标调控因子；将脑组织区域图二值化得到组织注意力图，将核磁共振图像和组织注意力图拼接得到输入矩阵，二维卷积残差网络对输入矩阵进行特征提取，得到核磁共振图像脑结构特征；将定量指标调控因子和核磁共振图像脑结构特征拼接后经过线性层回归，得到脑龄预测值。

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