恭喜北京邮电大学双锴获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782533B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289568.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由双锴;高梦洁;李睿凌设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始文本，通过设定编码器对初始文本进行语义捕捉，得到上下文特征及语义表示；对语义表示按照预设的分类类型进行转换，得到类型特征；其中，预设的分类类型至少包括事件分类及情感分类；根据多头注意力机制对上下文特征与类型特征进行交互捕捉，输出交互特征；将交互特征分别输入至事件分类对应的分类器及情感分类对应的分类器，得到事件分类对应的第一预测结果及情感分类对应的第二预测结果；根据第一预测结果及第二预测结果，确定对应的信息模板，根据上下文特征对信息模板进行填充及解码，生成抽取结果。
本发明授权多视角学习的信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多视角学习的信息抽取方法，其特征在于，包括：获取初始文本，通过设定编码器对所述初始文本进行语义捕捉，得到上下文特征及语义表示；对所述语义表示按照预设的分类类型进行转换，得到类型特征；其中，所述预设的分类类型至少包括事件分类及情感分类；根据多头注意力机制对所述上下文特征与所述类型特征进行交互捕捉，输出交互特征；将所述交互特征分别输入至所述事件分类对应的分类器及所述情感分类对应的分类器，得到事件分类对应的第一预测结果及所述情感分类对应的第二预测结果；根据所述第一预测结果及所述第二预测结果，确定对应的信息模板，根据所述上下文特征对所述信息模板进行填充及解码，生成抽取结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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