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龙图腾网恭喜浙江同元智汇科技有限公司申请的专利一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283454.2，技术领域涉及：G06F40/157；该发明授权一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由郑肖南;陈文坚;郑巨隆;易亮设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于智能化产题领域，包括：获取含有知识点的文本素材和预先整理各个领域的实体及对应的实体标签形成的词库；利用命名实体识别模型并结合词库对文本素材进行实体识别，得到识别结果；识别结果包括目标实体及对应的目标实体标签；利用自然语言处理模型，并根据文本素材中的识别结果进行语义分析和词性分析，生成题目的题干；根据目标实体标签从词库中获取题干的干扰项，将干扰项和目标实体作为所述题目的选项。本发明将题目生成分解成多个流程，每个流程都可以通过训练和优化不同的模型来达到题目生成准确性的目的，由此生成的题目准确性更高。

本发明授权一种题目生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种题目生成方法，其特征在于，包括：获取含有知识点的文本素材和预先整理各个领域的实体及对应的实体标签形成的词库；利用命名实体识别模型并结合所述词库对所述文本素材进行实体识别，得到识别结果；所述识别结果包括目标实体及对应的目标实体标签；利用自然语言处理模型，并根据所述文本素材中的所述识别结果进行语义分析和词性分析，生成题目的题干；根据所述目标实体标签从所述词库中获取所述题干的干扰项，将所述干扰项和所述目标实体作为所述题目的选项；利用命名实体识别模型并结合所述词库对所述文本素材进行实体识别，得到识别结果，包括：利用jieba实体识别模型并结合所述词库对所述文本素材进行实体识别，得到第一识别结果；利用LCA实体识别模型并结合所述词库对所述文本素材进行实体识别，得到第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果的重叠部分作为所述识别结果；在利用命名实体识别模型并结合所述词库对所述文本素材进行实体识别，得到识别结果之后，还包括：通过训练好的FastText模型对所述目标实体标签进行实体标签校正，得到校正后的实体标签；所述校正后的实体标签和所述目标实体共同构成校正后的识别结果；相应的，利用自然语言处理模型，并根据所述文本素材中的所述识别结果进行语义分析和词性分析，生成题目的题干，包括：利用自然语言处理模型对所述校正后的识别结果进行语义分析和词性分析，生成所述题目的题干。

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