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龙图腾网恭喜余姚市妇幼保健院(余姚市第二人民医院)申请的专利基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260512.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统是由毛春杰;周萍萍;曹海霞设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统，涉及疾病智能随访技术领域，包括通过对结构化、半结构化和非结构化电子病历数据进行预处理和特征提取，利用元路径推理模块挖掘层间特征关联关系，生成患者综合图谱特征；贝叶斯因果网络模块识别特征间因果关系，结合时序因果图模块构建疾病风险预测模型；基于风险预测结果和医疗资源约束，采用纳什均衡算法优化随访方案；本发明能够有效预测慢性萎缩性胃炎的疾病风险，并结合医疗资源优化随访方案，提高随访效率，有利于慢性萎缩性胃炎的早期诊断和治疗。

本发明授权基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法，其特征在于，包括：将多源电子病历数据按数据结构划分为结构化数据层、半结构化数据层和非结构化数据层，对所述结构化数据层中的临床监测数据采用异常值检测算法和时序填充算法进行预处理得到结构化特征，对所述半结构化数据层中的诊疗指令数据采用医学词嵌入模型进行标准化映射得到半结构化特征，对所述非结构化数据层中的医疗过程记录数据采用医学实体识别模型提取关键信息得到非结构化特征，将所述结构化特征、所述半结构化特征和所述非结构化特征输入元路径推理模块，挖掘层间特征关联关系，生成患者综合图谱特征；将所述患者综合图谱特征输入贝叶斯因果网络模块，通过结构学习算法识别特征间的因果关系，并设置因果路径权重，采用期望最大化算法求解隐变量分布，将所述因果关系和所述隐变量分布输入时序因果图模块，将慢性萎缩性胃炎的进展划分为初期阶段、中期阶段和晚期阶段，构建时序因果链接，并计算因果效应强度，根据所述因果效应强度构建疾病风险预测模型，生成患者慢性萎缩性胃炎的疾病风险预测结果；基于患者疾病风险预测结果，构建风险等级概率分布矩阵，根据风险等级概率分布矩阵，计算不同时间点的随访优先度，利用时序规划模型对随访优先度进行时间序列优化得到初始随访方案，包括：接收患者疾病风险预测结果中的患者标识、风险等级标识以及疾病风险预测概率值；接收患者历史随访数据中的患者标识、随访时间点以及病情状态信息；将所述患者标识作为行标识、所述风险等级标识作为列标识，构建风险等级概率分布矩阵，将所述疾病风险预测概率值填充至所述风险等级概率分布矩阵中对应位置，并对所述风险等级概率分布矩阵中每行的疾病风险预测概率值进行归一化处理；为每个所述风险等级标识分配递增的风险权重系数；将所述病情状态信息作为马尔可夫状态转移矩阵的行标识和列标识，计算相邻两次所述随访时间点之间的状态转移概率值并填充至对应位置，对所述马尔可夫状态转移矩阵中每行的状态转移概率值进行归一化处理；根据预设的随访时间间隔，对所述马尔可夫状态转移矩阵进行幂次运算得到状态转移概率矩阵；从所述状态转移概率矩阵中提取病情加重方向的转移概率值并求和，得到病情恶化概率值；从预设的时间间隔集合中，选取最大病情恶化概率值，用所述病情恶化概率值除以所述最大病情恶化概率值得到动态时间衰减因子；将所述风险等级概率分布矩阵中每个患者标识对应的疾病风险预测概率值分别与对应的所述风险权重系数相乘并求和，得到每个患者标识对应的患者基础随访优先度；将所述患者基础随访优先度与所述动态时间衰减因子相乘，得到患者综合随访优先度；将所述患者综合随访优先度的倒数设置为成本系数，将每个时间点的最大随访人数设置为医疗资源容量约束值，将最小随访间隔时长设置为时间间隔约束值，对每个所述患者标识生成一次随访安排，输出随访时间安排结果；计算所述随访时间安排结果中的平均等待时长，将平均等待时长对应的负值作为奖励值，传入强化学习模型，更新所述马尔可夫状态转移矩阵中的参数值；将所述随访时间安排结果中的患者标识与随访时间点进行匹配，生成初始随访方案；对初始随访方案进行医疗资源约束分析并计算资源竞争成本，采用纳什均衡算法对随访优先度与资源竞争成本进行多目标优化，生成优化随访方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人余姚市妇幼保健院(余姚市第二人民医院)，其通讯地址为：315400 浙江省宁波市余姚市兰江街道世南西路1072号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。