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恭喜南京邮电大学岳东获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种虚假数据注入攻击下信息-物理跨空间协同的紧急控制方法及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119728453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510207123.0,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种虚假数据注入攻击下信息-物理跨空间协同的紧急控制方法及介质是由岳东;何紫薇;窦春霞;严婷设计研发完成,并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种虚假数据注入攻击下信息-物理跨空间协同的紧急控制方法及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种虚假数据注入攻击下信息‑物理跨空间协同的紧急控制方法及介质,属于智能电网技术领域,包括:根据信息网络攻击特性和物理系统运行状态构建紧急控制模型;紧急控制模型包括:对数据恢复的精确率和偏差率进行优化的信息层数据恢复模型和对网络拓扑进行优化的物理层配电网重构模型;采用多任务残差注意力超图神经网络求解紧急控制模型,获得最佳数据恢复方案和最佳配电网拓扑重构策略;根据最佳数据恢复方案进行数据恢复,根据最佳配电网拓扑重构策略实现配电网拓扑快速切换。本发明考虑数据恢复的准确性和实时性对配电网重构的影响,构建基于数据恢复与配电网重构协作的紧急控制模型,提升配电网应急响应能力,保障配电网安全运行。

本发明授权一种虚假数据注入攻击下信息-物理跨空间协同的紧急控制方法及介质在权利要求书中公布了:1.一种虚假数据注入攻击下信息-物理跨空间协同的紧急控制方法,其特征在于,包括:获取预先根据信息网络攻击特性和物理系统运行状态构建的紧急控制模型;其中,所述紧急控制模型包括:对数据恢复的精确率和偏差率进行优化的信息层数据恢复模型和对网络拓扑进行优化的物理层配电网重构模型;采用预先构建的多任务残差注意力超图神经网络求解所述紧急控制模型,获得最佳数据恢复方案和最佳配电网拓扑重构策略;根据所述最佳数据恢复方案进行数据恢复,并根据所述最佳配电网拓扑重构策略向执行终端发送相应的动作指令,以实现配电网拓扑快速切换;其中,所述信息层数据恢复模型以遭受虚假数据注入攻击后,在数据恢复的实时性和准确性之间找到适配物理层配电网重构的最佳权衡为目标,其表达式为: 其中,min为最小化,rT为时间成本的权重系数,rλ为负荷损失成本的权重系数,Sλ,δ表示以精确率为λ、数据偏差率为δ进行数据恢复时的最优配电网重构策略,RT为以精确率为λ、数据偏差率为δ进行数据恢复所对应的数据恢复时间,ET为最优配电网重构策略Sλ,δ的最大通信时延,为母线i下负荷的重要度,为最优配电网重构策略Sλ,δ下母线i的实际负荷损失量,为潮流越限惩罚系数,N为母线总数量,为在真实运行数据下采用最优配电网重构策略的潮流越限因子,当存在潮流越限,则否则所述物理层配电网重构模型以在重要负荷损失尽可能少的条件下恢复配电网的正常运行为目标,其表达式为: 其中,min为最小化,μ1为远控开关遥控可靠性的权重系数,μ2为负荷损失成本的权重系数,为支路ij上远控开关的初始状态,xij为支路ij上远控开关的目标状态,cij为远控开关的动作可靠性系数,为母线i下负荷的重要度,为基于恢复数据DR预估的母线i的负荷损失量;ε为配电网中所有支路的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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