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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种事件检测方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204571.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种事件检测方法、设备和存储介质是由余言勋;杨雪峰;王亚运设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种事件检测方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种事件检测方法、设备和存储介质，该方法包括：提取目标视频中若干第一图像帧的图像特征；对各所述第一图像帧的图像特征进行特征融合，得到所述目标视频的融合特征；对所述融合特征进行特征提取，得到视频特征；基于所述视频特征分别与若干文本特征之间的匹配度，得到事件检测结果，其中，所述若干文本特征是分别对若干预设事件的文本描述提取得到，所述事件检测结果表征所述目标视频是否发生任一所述预设事件。通过上述方式，本申请能够有效提高事件检测的效率和准确率。

本发明授权一种事件检测方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：判断目标视频中的目标场景是否发生变化；响应于所述目标视频中的所述目标场景发生变化，确定所述目标视频中的若干第一图像帧；提取目标视频中若干第一图像帧的图像特征；对各所述第一图像帧的图像特征进行特征融合，得到所述目标视频的融合特征；对所述融合特征进行特征提取，得到视频特征；基于所述视频特征分别与若干文本特征之间的匹配度，得到事件检测结果，其中，所述若干文本特征是分别对若干预设事件的文本描述提取得到，所述事件检测结果表征所述目标视频是否发生任一所述预设事件；其中，检测所述目标视频是否发生场景变化是由特征相似度模块实现；所述提取目标视频中若干第一图像帧的图像特征步骤、以及所述对各所述第一图像帧的图像特征进行特征融合，得到所述目标视频的融合特征步骤，是由视频特征融合模块执行；所述对所述融合特征进行特征提取，得到视频特征的步骤是利用视觉文本融合模型的图像编码器实现的；所述特征相似度模块是使用所述视觉文本融合模型的图像编码器的权重结合对比学习模块得到；响应于所述特征相似度模块判定目标视频发生场景变化，调用所述视频特征融合模块融合多帧图像帧信息以及视觉文本融合模型的图像编码器提取所述多帧图像帧信息的所述视频特征，以基于所述视频特征分别与若干文本特征之间的匹配度，得到事件检测结果。

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