恭喜国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司赵云峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司申请的专利一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119687006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510193129.7,技术领域涉及:F04D15/00;该发明授权一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统是由赵云峰;蔡培培;林明春;张东东;于欣雨;王宁设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及泵组异常检测技术领域,公开了一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统,该方法包括:组建声纹信号集提取高频信号;确定时间窗口,将高频信号进行拆分,获得子高频信号;确定子高频信号的信号频率,确定表征频率,与标准频率范围进行比对,确定初次检测结果;当确定为疑似异常时,获取的信号强度并获得声纹信号的综合频率值,判断循环水泵是否存在异常;当待检测泵机组中存在异常的循环水泵时,采用预先训练的卷曲神经模型确定每一异常循环水泵的异常类型,根据异常类型以及异常水泵个数确定预警等级。本申请实现了在早期识别设备异常并及时进行预警,减少了设备停机时间和维护成本,增强了泵机组的稳定性和运行效率。
本发明授权一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法,其特征在于,包括:采集待检测泵机组中每一循环水泵在预设时段内的声纹信号,组建声纹信号集,对所述声纹信号集内每一声纹信号进行小波变换提取高频信号;根据所述高频信号的频率波动确定时间窗口,根据所述时间窗口将所述高频信号进行拆分,获得若干个子高频信号;确定所述子高频信号中每一时刻的信号频率,采用高斯混合分布确定所述子高频信号的表征频率,将所有所述表征频率与标准频率范围进行比对,根据比对结果确定初次检测结果,所述初次检测结果包括异常、非异常以及疑似异常;当确定所述初次检测结果为疑似异常时,获取每一所述子高频信号的信号强度,根据所有所述子高频信号的信号强度以及表征频率获得所述声纹信号的综合频率值,根据所述综合频率值判断所述循环水泵是否存在异常;当所述待检测泵机组中存在异常的循环水泵时,采用预先训练的卷曲神经模型确定每一异常循环水泵的异常类型,根据异常类型以及异常水泵个数确定预警等级;将所有所述表征频率与标准频率范围进行比对,所述标准频率范围通过以下获得:获取与所述循环水泵对应的标准运行频率数据;采集历史运行数据,提取非异常运行数据,并从所述非异常运行数据中提取对应的非异常历史频率范围;将所述非异常历史频率范围与所述标准运行频率数据进行对比,并根据数值大小关系生成标准负载范围,其中,所述标准负载范围包括左边界值和右边界值;根据比对结果确定初次检测结果时,包括:当所有所述表征频率均处在所述标准频率范围内时,判定所述初次检测结果为非异常,并判断所述循环水泵未存在异常;当所有所述表征频率均未处在所述标准频率范围内时,判定所述初次检测结果为异常,并判断所述循环水泵存在异常;当存在所述表征频率处在所述标准频率范围内,且存在所述表征频率未处在所述标准频率范围内时,判定所述初次检测结果为疑似异常;根据所有所述子高频信号的信号强度以及表征频率获得所述声纹信号的综合频率值时,包括: ;其中,F表示综合频率值,fi表示第i子高频信号的表征频率,Ai表示第i子高频信号的信号强度,w表示信号强度的标准差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家管网集团北方管道有限责任公司;国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团天津天然气管道有限责任公司,其通讯地址为:065000 河北省廊坊市广阳区新开路408号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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