恭喜江苏睿希信息科技有限公司夏山俊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜江苏睿希信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的数据溯源分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510185852.0,技术领域涉及:G06Q40/06;该发明授权一种基于大数据的数据溯源分析系统及方法是由夏山俊;刘胡康;杨凤炜;王康;胡翟设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的数据溯源分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的数据溯源分析系统及方法,属于数据溯源技术领域。本发明训练大数据模型,进行规则提取,得到初步校验集;确定专项任务目标,将专项任务目标解析为数据指标和业务规则要求;基于数据指标进行专项任务校验集的定义和配置,得到金融报表中的数据元素,进行数据节点定义;提取业务逻辑,根据业务逻辑和数据节点之间的联系构建关联边,得到专项任务图;使用深度优先搜索,在专项任务图中进行搜索,得到专项任务数据子集;进行匹配分析,制定新规则或优化现有规则,进行校验集验证,得到专项任务校验集;对用户输入的金融报表进行验证,根据专项任务图进行回溯,得到数据溯源结果。
本发明授权一种基于大数据的数据溯源分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的数据溯源分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:收集历史数据,对历史数据进行预处理和特征工程,使用卷积神经网络基于提取的特征进行训练和评估,得到大数据模型;基于大数据模型进行规则提取,得到初步校验集;所述历史数据具体为金融报表在校验过程中产生的历史数据;确定收集范围,进行多渠道采集,收集历史数据;所述预处理包括数据清洗、数据标准化和异常值处理;所述金融报表包含资产负债数据、损益数据、风险指标数据、流动性风险数据和资本充足率数据,提取特征;通过计算各个特征之间的皮尔逊相关系数,判断特征与金融风险评估结果的相关性;对于类别型特征,使用卡方检验评估业务类型与金融风险评估结果的独立性;进行特征转换;基于提取的特征,构建卷积神经网络模型;设计网络结构,包括卷积层、池化层和全连接层;将经过特征工程的数据划分为训练集、验证集和测试集,使用训练集对卷积神经网络模型进行训练,在训练过程中,利用验证集对模型进行验证;使用测试集对训练好的卷积神经网络模型进行评估,计算模型的各项性能指标;根据评估结果,对模型进行优化和调整,得到大数据模型;使用决策树进行规则提取,方法如下:采用树状结构表示所述大数据模型中不同特征组合与输出结果之间的关系;从决策树的根节点开始,沿着分支向下,每个内部节点表示一个特征,分支表示特征的取值,叶节点表示输出结果;通过遍历决策树,提取规则;对提取的规则进行整合和格式规范化,得到初步校验集;确定专项任务目标,将专项任务目标解析为数据指标和业务规则要求;基于数据指标进行专项任务校验集的定义和配置,得到金融报表中的数据元素,进行数据节点定义;提取业务逻辑,根据业务逻辑和数据节点之间的联系构建关联边,得到专项任务图;所述提取业务逻辑具体为从业务规则要求中提取业务逻辑;对所述业务规则要求进行文本预处理,根据业务领域知识和业务规则类型,构建规则模板库;运用KMP算法将预处理后的业务规则要求与所述规则模板库中的模板进行匹配;通过匹配找到最符合的模板,确定业务规则的结构类型;根据匹配到的模板,利用正则表达式从业务规则要求中提取业务要素;利用依存句法分析算法,分析业务规则要求中词汇之间的语义依存关系,构建语义依存树,通过所述语义依存树得到句子中各个成分之间的语法和语义联系;将提取的业务要素和语义联系整合到知识图谱中,将所述知识图谱转化为谓词逻辑,得到业务逻辑;使用深度优先搜索,在专项任务图中进行搜索,将搜索到的与专项任务目标相关的数据节点及其属性进行整合,得到专项任务数据子集;将初步校验集中的规则与专项任务数据子集进行匹配分析,制定新规则或优化现有规则,进行校验集验证,得到专项任务校验集;使用莱文斯坦距离算法,将初步校验集中的规则转化为文本字符串,得到规则文本;针对专项任务数据子集,将数据节点的特征描述转化为文本,得到数据特征文本;基于专项任务校验集对用户输入的金融报表进行验证,得到验证结果,确定溯源的起点,根据专项任务图进行回溯,得到数据溯源结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏睿希信息科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市秦淮区大四福巷15-8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。