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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162944.7，技术领域涉及：G06V40/50；该发明授权姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品是由王斌强;董刚;蒋东东;杨宏斌设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取标准姿态的第一视频序列和第一事件流数据，以及待认证姿态的第二视频序列和第二事件流数据；提取第一视频序列的第一视频特征和第二视频序列的第二视频特征；提取第一事件流数据的第一事件特征和第二事件流数据的第二事件特征；计算第一视频特征与第二视频特征之间的第一特征距离，以及第一事件特征与第二事件特征之间的第二特征距离，融合第一特征距离和第二特征距离得到融合距离；判断融合距离是否大于距离阈值；若是，则判定认证通过，若否，则判定认证失败。本发明提高了姿态认证的准确度。

本发明授权姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种姿态认证方法，其特征在于，包括：获取标准姿态的第一视频序列和第一事件流数据，以及待认证姿态的第二视频序列和第二事件流数据；将所述第一视频序列和所述第二视频序列分别输入视频特征提取模型中，以提取所述第一视频序列的第一视频特征和所述第二视频序列的第二视频特征；其中，所述视频特征提取模型为去除训练完成的膨胀三维网络中的分类器得到的模型；将所述第一事件流数据和所述第二事件流数据分别输入事件特征提取模型中，以提取所述第一事件流数据的第一事件特征和所述第二事件流数据的第二事件特征；其中，所述事件特征提取模型为去除训练完成的基于自注意力机制的尖峰神经网络中的分类器得到的模型，所述事件特征提取模型包括依次连接的标记化结构和多个叠加的转换器结构；计算所述第一视频特征与所述第二视频特征之间的第一特征距离，以及所述第一事件特征与所述第二事件特征之间的第二特征距离，融合所述第一特征距离和所述第二特征距离得到融合距离；判断所述融合距离是否小于距离阈值；若是，则判定认证通过，若否，则判定认证失败。

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