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恭喜南京航空航天大学汪俊获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119609447B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510157305.1,技术领域涉及:B23K31/12;该发明授权一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法是由汪俊;曹立群;宋雅各;濮宬涵;郭耀俊;钟珂珂设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能制造自动化检测技术领域,解决了传统方法依赖于单一的信息源,容易出现误判、漏检以及实时性不足的技术问题,尤其涉及一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法,包括:采集航空贮箱壁板焊接过程中的实时温度数据、应变数据以及焊缝纹理图像数据,综合生成航空贮箱壁板焊接过程中的时空变化数据;构建焊接质量预测模型;采用联合损失对焊接质量预测模型进行训练和权重更新;将时空变化数据输入至焊接质量预测模型中得到航空贮箱壁板焊缝的焊接质量评级。本发明能够实现对航空贮箱壁板的焊缝焊接质量的实时精确预测,提高检测的准确性和效率,同时保证高准确率的需求。

本发明授权一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时空信息融合的航空贮箱壁板焊接质量实时预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、采集航空贮箱壁板焊接过程中的实时温度数据、应变数据以及焊缝纹理图像数据,综合生成航空贮箱壁板焊接过程中的时空变化数据,包括二维焊缝纹理图像序列数据、温度序列数据以及应变序列数据;S2、构建用于实时预测航空贮箱壁板焊缝的焊接质量评级的焊接质量预测模型,包括时空特征嵌入模块、时空特征对齐模块、时空特征融合模块以及焊缝质量预测模块;S3、采用联合损失对焊接质量预测模型进行训练和权重更新,得到最终的焊接质量预测模型;S4、将时空变化数据输入至焊接质量预测模型中得到航空贮箱壁板焊缝的焊接质量评级,具体过程包括以下步骤:S41、将时空变化数据输入至时空特征嵌入模块中,通过对应的特征编码器分别提取时空变化数据中的实时特征信息,并通过多层感知机将实时特征信息映射到高维空间生成焊缝纹理嵌入特征、时序温度嵌入特征和时序应变嵌入特征;S42、通过时空特征对齐模块将焊接过程中的时序温度嵌入特征和时序应变嵌入特征同焊缝纹理嵌入特征进行局部对齐,生成包括时序温度嵌入特征和时序应变嵌入特征的时空信息对齐嵌入特征;S43、采用时空特征融合模块对时空信息对齐嵌入特征和焊缝纹理嵌入特征进行时空特征信息的充分交互,生成时空信息融合特征;S44、将时空信息融合特征输入至焊缝质量预测模块中生成最终的焊缝质量预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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