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龙图腾网恭喜博音听力技术(上海)有限公司申请的专利一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149714.7，技术领域涉及：H04R25/00；该发明授权一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质是由江显全;史卫刚;秦忠设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括大规模采集助听器使用环境的声音信号，包括背景噪声和语音信号；对声音信号进行预处理，处理异常值和缺失值，并将其缩放为统一尺度，划分为训练集和测试集；利用改进的梯度下降优化算法对标准自适应滤波模型的参数进行调整优化，参数包括滤波器阶数、最大迭代次数、初始步长和正则化系数；将测试集输入优化后的算法，实现声音信号的优化处理。本发明可以提升语音清晰度和背景噪声抑制能力，改善助听器在复杂环境下的使用效果和用户体验。

本发明授权一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于助听器的声音处理方法，其特征在于，利用增强型自适应滤波算法实现对助听器声音信号的优化处理，具体步骤为：步骤一、对助听器使用环境的声音信号进行大规模采集记录，所述声音信号包括：背景噪声和语音信号；步骤二、对所述声音信号中的异常值和缺失值进行处理，将所述声音信号缩放为统一尺度；将处理后的声音信号划分为训练集和测试集；步骤三、所述训练集用于训练增强型自适应滤波算法，所述增强型自适应滤波算法具体为：利用改进的梯度下降优化算法对标准自适应滤波模型的参数进行调整优化，所述参数用于自适应滤波模型得到增强型自适应滤波算法，其中，参数包括：滤波器阶数，最大迭代次数、初始步长以及正则化系数，所述改进的梯度下降优化算法包括：设计性能稳定性分量和收敛速度调节分量对梯度下降优化算法的更新步长进行改进；步骤四、将助听器使用环境的声音信号的测试集输入到训练完成的增强型自适应滤波算法实现对助听器声音信号的优化处理；所述步骤二的对所述声音信号中的异常值和缺失值处理，其中，异常值处理时，发现所述异常值的具体方法为：助听器使用环境声音信号中，对于助听器使用环境声音信号的第个数据点，计算到周围最近的个助听器使用环境声音信号数据点的距离，根据所述距离计算的局部相似度，局部相似度具体数学模型为： 式（1）中，为的局部相似度，为周围的个最近助听器使用环境声音信号数据点，为到第个最近助听器使用环境声音信号数据点的距离，为最近助听器使用环境声音信号数据点的总数，为距离的衰减系数；为助听器使用环境声音信号的第个数据点；其中，根据计算的异常度值，若异常度值大于1，则是异常值，否则不是，异常度值数学模型为： 式（2）中，为的异常度值，为所有数据点局部相似度的平均值。

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