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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利一种流频数估计方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142255.X，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权一种流频数估计方法、系统、设备和介质是由高普伦;高国举;黄河;孙玉娥;张瀚文;汪笑宇设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流频数估计方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种流频数估计方法、系统、设备和介质，其中，方法包括：步骤S1：获取来自于网络的包集合，对所述包集合进行解析得到流标签集合；步骤S2：根据所述流标签集合中的每种流标签出现的频数，形成关于流标签及其对应频数的键值对集合，并进行缓存；步骤S3：将缓存的流标签及其对应频数的键值对集合通过参数化sketch模型的写操作进行存储；步骤S4：若要查询流标签的频数时，通过参数化sketch模型的读操作得到估计的频数，其中，所述参数化sketch模型包括依次连接的编码器模块、哈希模块和解码器模块。本发明的流频数估计方法能兼顾预测性能和泛用性，适用于不同场景。

本发明授权一种流频数估计方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种流频数估计方法，其特征在于：包括：步骤S1：获取来自于网络的包集合，对所述包集合进行解析得到流标签集合；步骤S2：根据所述流标签集合中的每种流标签出现的频数，形成关于流标签及其对应频数的键值对集合，并进行缓存；步骤S3：将缓存的流标签及其对应频数的键值对集合通过参数化sketch模型的写操作进行存储；所述步骤S3中的写操作包括对流标签进行编码，具体为：通过所述参数化sketch模型中的编码器模块对流标签f进行两种编码，其中，第一种编码为：通过编码器模块中的对输入的流标签f进行编码，得到用于代表流标签f的嵌入向量，由于流标签f的频数等于嵌入向量出现的次数，将嵌入向量作为写入计数器C的写字w；第二种编码为：通过编码器模块中的对嵌入向量进行编码，产生查询字q，通过查询字q找到嵌入向量在计数器C中的存储位置；所述和均为具有3-4层的全连接神经网络，所述计数器C位于哈希模块中；所述步骤S3中的写操作还包括：根据查询字q生成稀疏的寻址字，具体为：将查询字q进行转置得到，将与哈希模块中的注意力矩阵相乘生成具有初步寻址能力的寻址字；使用哈希模块中的激活函数SparseMax对寻址字a进行稀疏化操作，筛选出对应计数器C中更少槽位的稀疏的寻址字；所述步骤S3中的写操作还包括：将稀疏的寻址字与写字w进行矩阵乘法得到记忆，再将记忆再叠加到计数器C中对应的槽位中，以更新计数器C，公式为： ；其中，，分别为矩阵乘法和矩阵加法；步骤S4：在查询流标签的频数时，通过参数化sketch模型的读操作得到估计的频数，其中，所述参数化sketch模型包括依次连接的编码器模块、哈希模块和解码器模块。

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