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龙图腾网恭喜深圳市新亿玛科技有限公司申请的专利一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510120294.X，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统及方法是由李敏设计研发完成，并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统及方法，涉及设备故障智能诊断技术领域，本发明包括能耗分析模块、故障智能诊断分析模块、诊断分析确定模块和设备运维处理模块；所述能耗分析模块用于对智能电表的实时数据处理能力进行分析，并构建智能电表的数据处理能耗模型；所述故障诊断分析模块用于对智能电表的实时故障情况进行诊断分析。本发明基于异常能耗数据采集时间的连续情况，以及异常能耗数据的离散分布情况，从多维度判断智能电表的各模块是否处于故障状态，从而避免将智能电表由于电压欠压等原因导致的模块性能短暂性降低，判断为智能电表的性能故障，提高了故障诊断结果的精确度。

本发明授权一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能耗分析的设备故障智能诊断系统，其特征在于：所述系统包括能耗分析模块、故障智能诊断分析模块、诊断分析确定模块和设备运维处理模块；所述能耗分析模块用于根据智能电表的各模块在待机状态、运行状态下的能耗数据，对智能电表的实时数据处理能力进行分析，并构建智能电表的数据处理能耗模型；所述故障智能诊断分析模块用于根据构建的数据处理能耗模型，对智能电表的实时偏差能力指数进行计算，并根据计算结果，对智能电表的实时故障情况进行诊断分析，以及对构建的数据处理能耗模型进行再训练处理；所述诊断分析确定模块在智能电表能耗消耗异常时，基于异常能耗数据对智能电表各模块的实时边缘密度进行计算，具体方法为：在分析出智能电表在j-1*d+u时刻能耗消耗异常时，对智能电表在j-1*d+u时刻的能耗数据进行获取，根据获取数据，对智能电表各模块的实时边缘密度进行计算，具体的计算公式为：对于显示模块： ；对于数据处理模块： ；对于通信模块： ；其中，p=1,2,…,q，表示按照时间顺序对获取的能耗数据进行编号处理，q表示编号总数，z1、z2、z3分别表示显示模块、数据处理模块、通信模块的能耗误差值，，gp、hp、kp分别表示根据第p次获取的能耗数据得到的第一能耗值、第二能耗值、第三能耗值，Tp表示第p次获取的能耗数据对应的采集时间，if函数表示条件判断函数，令，当A＞0时，，当A≤0时，，C2=max{k1-h1,…,kv-hv}，C3=max{k1-g1,…,kv-gv}，max表示最大值符号，v=1,2,…,V，表示按照时间顺序对正常能耗数据进行编号处理，V表示正常能耗数据的采集总次数，gv、hv、kv分别表示根据编号为v的正常能耗数据得到的第一能耗值、第二能耗值、第三能耗值，P1p表示智能电表的显示模块在第p次获取的能耗数据对应的采集时间时的边缘密度，P2p表示智能电表的数据处理模块在第p次获取的能耗数据对应的采集时间时的边缘密度，P3p表示智能电表的通信模块在第p次获取的能耗数据对应的采集时间时的边缘密度，j=1,2,…,n，表示按照时间先后顺序对能耗数据的各采集时间点进行编号处理，n表示能耗数据的采集总次数，d表示能耗数据的采集间隔时间，u表示能耗数据的初始采集时间；并根据计算结果，对智能电表的实时故障类型进行分析确定；所述设备运维处理模块用于将诊断分析确定模块确定的智能电表的故障类型传输至设备维护终端，设备维护终端根据接收的故障类型派遣运维人员对智能电表进行维护管理。

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